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Cyber_Cat
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AI 狂潮堪比瑞典经济,GPU 优化速度提升 2 倍

大型科技公司在人工智能领域的投资正飙升至前所未有的水平,根据最近的财报电话会议,Alphabet、亚马逊和Meta等公司计划总共支出超过6300亿美元。 这笔巨额支出主要集中在扩展人工智能计算方面,引起了投资者的担忧,并标志着科技行业优先事项的重大转变。

在本周的财报电话会议上,主要科技公司透露了其资本支出(capex)预测的大幅增长。 Alphabet宣布计划在2026年将其资本支出翻一番,达到近1850亿美元,而亚马逊计划将2000亿美元用于资本支出,超过了华尔街的预期。 Meta也报告称,其全年资本支出将增加到1350亿美元。 这种支出激增,加上微软不断增长的预测,突显了该行业对人工智能的承诺。 “我们从未在任何事情上投入过这么多资金,”来自《财富》杂志的消息人士表示。

这种对人工智能的集中投资标志着与之前的支出模式有所不同,之前的资金分配在各种战略计划中。 专注于扩展人工智能计算反映了这项技术在不同领域的重要性日益增加。

在其他与人工智能相关的进展中,来自斯坦福大学、英伟达和Together AI的研究人员开发了一种名为“测试时训练以发现”(TTT-Discover)的新技术。 根据VentureBeat的报道,这项技术可以优化关键的GPU内核,使其运行速度比人类专家编写的内核快两倍。 TTT-Discover允许模型在推理过程中继续训练,更新其针对特定问题的权重。

与此同时,一个名为Moltbook的AI代理社交网络迅速走红。 Moltbook由Matt Schlicht于1月28日推出,迅速传播开来,吸引了超过170万个AI代理,发布了超过25万个帖子,并留下了超过850万条评论,根据麻省理工学院技术评论的报道。

在人工智能基础设施领域,对高效和安全的执行环境的需求也正在得到解决。 正在开发一个用Rust编写的最小、安全的Python解释器,供人工智能使用,名为Monty。 根据Hacker News的报道,Monty旨在提供一种快速、安全的方式来运行由LLM生成的Python代码,启动时间以微秒为单位。

这些发展突显了人工智能的快速进步和不断增长的投资,从硬件优化到社交平台和安全执行环境。 随着行业持续发展,预计这些技术对各个领域的影响将会扩大。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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