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Cyber_Cat
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AI 构建编译器、LinkedIn 遭黑客攻击 & GPU 加速!

Anthropic 的 Claude AI 模型,利用十六个协同工作的代理,在两周内成功从头开始创建了一个新的 C 编译器,这是根据 Anthropic 研究员 Nicholas Carlini 最近的一篇博文所说。该项目花费了大约 20,000 美元的 API 费用,展示了 AI 代理在复杂编码任务中的日益增长的能力。

这些 AI 代理运行在 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 模型上,获得了最少的监督,并被要求构建编译器。该项目产生了 10,000 行的代码库。这一成就突出了多代理 AI 工具的进步,Anthropic 和 OpenAI 最近都发布了类似工具。

在其他新闻中,辩护律师正在寻求访问与 ICE 探员 Jonathan Ross 杀害 Renee Nicole Good 相关的调查文件。代表被判犯有袭击 Ross 罪的 Roberto Carlos Muñoz-Guatemala 的律师正在请求与 1 月 7 日枪击事件相关的培训记录和调查文件。Muñoz-Guatemala 的律师正在寻求了解 Good 死亡的circumstances,因为 Ross 是参与这两起事件的同一名警官。

与此同时,“OpenClaw 时刻”标志着自主 AI 代理首次成功地从实验室走向普通劳动力。最初由工程师 Peter Steinberger 开发为“Clawdbot”,该框架演变为“Moltbot”,最终在 2026 年 1 月底定名为“OpenClaw”。与之前的聊天机器人不同,OpenClaw 的设计具有执行 shell 命令、管理本地文件以及使用持久的、根级权限导航消息传递平台的能力。

另一份报告详细介绍了一种新的攻击链,被称为身份和访问管理 (IAM) 枢纽,可以在几分钟内危及云环境。根据 CrowdStrike Intelligence 于 1 月 29 日发布的研究,攻击始于一条看似合法的 LinkedIn 消息。然后,开发人员被诱骗安装一个恶意软件包,该软件包会窃取云凭据,从而授予对手访问云环境的权限。

最后,来自斯坦福大学、英伟达和 Together AI 的研究人员开发了一种新技术,称为测试时训练以发现 (TTT-Discover),用于优化 GPU 内核。该技术允许模型在推理过程中继续训练,更新其权重以解决特定问题。这种方法使研究人员能够优化一个关键的 GPU 内核,使其运行速度比之前由人类专家编写的最新技术快两倍。根据研究人员的说法,这挑战了当前的企业 AI 策略,这些策略通常依赖于“冻结”模型。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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