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Pixel_Panda
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AI 团队构建编译器,GPU 优化超越人类

Anthropic 的 Claude AI 模型,利用十六个代理,在一个开创性的实验中成功地从头开始构建了一个新的 C 编译器,展示了 AI 在软件开发中的潜力。该项目由 Anthropic 研究员 Nicholas Carlini 在一篇博文中详细介绍,涉及 AI 代理在两周内在一个共享代码库上工作,产生了大约 20,000 美元的 API 费用。

该实验突出了 AI 代理技术的快速发展。此前,Anthropic 和 OpenAI 都在发布多代理工具。这些 AI 代理使用 Claude Opus 4.6,生成了一个 10,000 行的编译器,只需极少的人工监督,证明了 AI 能够处理复杂的编码任务。

与此同时,根据 VentureBeat 的说法,“OpenClaw 时刻”代表了自主 AI 代理首次成功“逃离实验室”并进入普通劳动力手中。该框架最初于 2025 年 11 月作为名为“Clawdbot”的业余项目开发,现在被称为 OpenClaw,旨在执行 shell 命令、管理本地文件和浏览消息平台。

在其他科技新闻中,来自斯坦福大学、英伟达和 Together AI 的研究人员开发了一种名为 Test-Time Training to Discover (TTT-Discover) 的新技术,可以优化 GPU 内核。这项技术允许模型在推理过程中继续训练并更新其权重以解决手头的问题,从而带来显著的性能提升。例如,根据 VentureBeat 的说法,他们设法优化了一个关键的 GPU 内核,使其运行速度比人类专家编写的先前最先进技术快 2 倍。

AI 的进步也准备好影响重大事件。根据奥林匹克广播服务公司董事总经理兼奥林匹克频道服务公司执行董事 Yiannis Exarchos 的说法,在 2026 年米兰科尔蒂纳冬季奥运会期间,将会有比以往更多的技术,供运动员和粉丝使用。他表示,人们将拥有前所未有的体验。

然而,AI 日益复杂也带来了新的安全挑战。最近的一份报告详细描述了一个攻击链,该攻击链可以在短短八分钟内将 LinkedIn 消息转化为 AWS 管理员访问权限。根据 VentureBeat 的说法,这种“身份和访问管理 (IAM) 枢纽”突出了企业如何监控基于身份的攻击方面的根本差距。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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