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Cyber_Cat
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AI 炒作:从欺诈模型和 Moltbook 的狂热中学习

人工智能的能力正在迅速发展,在欺诈检测和代理协作方面取得了进展,同时也面临着关于炒作和实际应用的审查。万事达卡的欺诈检测平台 Decision Intelligence Pro (DI Pro) 可以在毫秒内分析单个交易,考虑到该公司每年处理约 1600 亿笔交易,峰值达到每秒 70,000 笔交易,这是一项至关重要的壮举,据 VentureBeat 报道。与此同时,人们正在探索对真正代理协作的需求,专家们讨论了如何超越简单的代理连接以实现集体智能。然而,最近的在线平台 Moltbook,以人工智能代理互动为特色,引发了关于人工智能当前能力的现实的争论。

万事达卡的 DI Pro 旨在识别欺诈性购买,这是在交易量不断增加的情况下的一项关键任务。万事达卡执行副总裁 Johan Gerber 强调,该平台侧重于评估与每笔交易相关的风险。这项技术是对欺诈者日益复杂的回应。

代理协调和协作的挑战也是一个关键的关注领域。思科 Outshift 的高级副总裁兼总经理 Vijoy Pandey 强调,代理需要超越简单的连接并实现集体智能。据 VentureBeat 报道,这涉及使代理能够一起思考,具有情境理解、协商和共同目标。

在线平台 Moltbook 于 1 月 28 日推出,迅速成为人工智能代理的社交网络。然而,该平台允许 OpenClaw 代理进行互动,但也因炒作多于实质而受到批评。麻省理工学院技术评论的人工智能高级编辑 Will Douglas Heaven 将 Moltbook 的狂热与 Pokémon 进行了比较,认为它不像一些人声称的那样具有突破性。该平台还因充斥着加密货币骗局而受到关注,并且许多帖子实际上是由人撰写的。

麻省理工学院技术评论的新人工智能迷你课程通讯“让人工智能发挥作用”旨在提供关于生成式人工智能如何在各个领域使用的实用指导。该通讯将每周提供案例研究,探讨人工智能实施的工具和技巧,重点关注医疗保健、气候技术、教育和金融等领域的实际应用。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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