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Pixel_Panda
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AI 的数据瓶颈:GPU 负载过重,气候成本上升

人工智能、冬季奥运会和木星都面临着挑战,根据最近的报道。虽然人工智能在数据传输方面遇到困难,但奥运会正在努力应对气候变化,而木星的尺寸也已被重新计算。

根据VentureBeat的说法,企业在人工智能工作负载的GPU基础设施上投资了数十亿美元,却发现他们昂贵的计算资源经常处于闲置状态。瓶颈不在于硬件本身,而在于存储和计算之间的数据传输层,这使得GPU缺乏它们所需的信息。F5的解决方案架构师Mark Menger表示:“虽然人们将注意力集中在GPU上,这是有道理的,因为它们是重要的投资,但它们很少是限制因素。它们能够完成更多的工作。它们正在等待数据。”

与此同时,由于气候变化,冬季奥运会越来越依赖人造雪。据《时代》杂志报道,在冬季奥运会开始之前,举办高山滑雪项目的多洛米蒂小镇Cortina d'Ampezzo迎来了新雪,缓解了早先的担忧。然而,组织者已经生产了超过5600万立方英尺的人造雪,以创造运动员所期望的条件。滑雪胜地几十年来一直使用机器制造的雪来应对不可靠的天气状况。大约60%的世界滑雪胜地现在依赖造雪机和自然降雪,而2022年北京冬季奥运会则依赖近100台人造雪机。

另据《自然新闻》报道,木星的测量结果已使用朱诺轨道飞行器收集的数据重新计算。这颗行星的平均半径现在计算为69,886公里。

对绿色技术的需求也有阴暗面。据《自然新闻》报道,随着全球对电池组件的需求上升,许多资源丰富的国家正在加强对关键矿物的开采力度。电子设备已将电池中使用的金属变成了战略资源,而电动汽车等绿色技术加速了对这些金属的争夺。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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