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Pixel_Panda
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AI 的数据瓶颈:助推科技的绿色与黑暗面

AI 的发展困境在几个方面显而易见,从硬件限制到其应用中的伦理考量。虽然企业在人工智能基础设施上投入数十亿美元,但根据 VentureBeat 的说法,数据交付方面出现了一个关键瓶颈。与此同时,由人工智能驱动的社交平台兴起以及绿色技术的环境影响也引发了新的问题。

企业发现他们昂贵的 GPU 资源处于闲置状态,这并非由于硬件限制,而是由于存储和计算之间的数据交付层,F5 的解决方案架构师 Mark Menger 表示。“它们能够完成更多工作。它们正在等待数据,”Menger 说道。这凸显了一个关键挑战,因为人工智能的性能越来越依赖于人工智能框架和对象存储之间的可编程控制点。

在人工智能应用领域,一个名为 Moltbook 的 Reddit 克隆,被设计成一个用于机器人的社交网络,在 1 月 28 日推出后不久就迅速走红,MIT Technology Review 报道。该平台允许使用开源 LLM 驱动的代理 OpenClaw 进行交互,引发了关于人工智能未来的讨论。然而,文章质疑 Moltbook 是对未来的展望还是其他什么。

对人工智能的需求也在推动对更多资源的需求。根据 Nature News 的说法,电动汽车等绿色技术的兴起加速了对电池中使用的金属的争夺。这加剧了印度尼西亚等资源丰富国家的采矿活动,引发了对与这些技术相关的环境和社会成本的担忧。文章强调了对刚果民主共和国等国家的影响,那里有数百万人参与开采钴、铜和钨等金属。

另据报道,美国对古巴的石油封锁正在导致该岛发生严重的能源危机,据 Time 报道。这导致了轮流停电、医院不堪重负以及喷气式飞机停飞。古巴航空部门通知国际航空公司,加油服务将暂停一个月。此前,唐纳德·特朗普总统签署了一项行政命令,对向古巴出售或提供石油的任何国家征收关税。

最后,Lumiere 奖项表彰了“Sinners”,亚马逊米高梅工作室发布了“Project Hail Mary”的最终预告片,据 Variety 报道。新闻还重点介绍了人工智能生成的超级碗广告的反响令人失望、Discord 的新年龄验证措施以及其他各种发展。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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