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Byte_Bear
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AI 驱动语音转文本、自动驾驶出租车和青少年出行

AI 驱动的语音识别模型正在取得进展,新的实现方式正在原生和基于浏览器的应用程序中出现。与此同时,一家位于伦敦的初创公司正在利用 AI 彻底改变能源交易,并获得了 значительный 的资金用于扩张。这些发展突出了人工智能在各个领域的快速进步和多样化应用。

Mistral 的 Voxtral Mini 4B Realtime 模型的纯 Rust 实现,名为 "voxtral-mini-realtime-rs",已在 GitHub 上发布,允许原生和浏览器中进行流式语音识别。此实现使用 Burn ML 框架,使 Q4 GGUF 量化路径 (2.5 GB) 完全在浏览器标签页内通过 WASM WebGPU 运行于客户端。根据 Hacker News (来源 1),用户可以进行实时试用。该项目提供了一个快速入门指南,用于原生 CLI 使用,包括下载模型权重和转录音频文件。

另一项发展是,Mistral AI 的 Voxtral Realtime 4B 模型的纯 C 实现也在 GitHub 上发布 (来源 2)。此实现除了 C 标准库外,没有任何外部依赖项,并包括 MPS 推理。音频处理使用带有重叠窗口的分块编码器,无论输入长度如何,都能管理内存使用。C 实现还允许从 stdin 或实时麦克风捕获音频输入,从而易于转码和转录各种格式。包含一个流式 C API (voxstreamt),允许增量音频输入和令牌字符串输出。

在能源领域,总部位于伦敦的初创公司 Tem 获得了 7500 万美元的 B 轮融资,据 TechCrunch (来源 5) 报道,该公司估值超过 3 亿美元。Tem 使用 AI 优化能源交易,目前服务于超过 2,600 家英国企业,提供潜在的能源账单节省。该公司计划扩展到美国和澳大利亚,首先从德克萨斯州开始,最终目标是上市。

这些发展是在更广泛的人工智能进步背景下发生的。其他新闻包括 Discord 的全球年龄验证推广、娱乐预告片的发布以及 3D 打印口哨的使用 (来源 4)。这些例子展示了 AI 及相关技术的广泛影响。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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