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AI 学习实时欺诈检测秘诀

AI 进步应对欺诈和语音识别挑战

纽约 - 2026年2月10日 - 人工智能在欺诈检测和语音识别方面取得了重大进展,新模型提供了令人印象深刻的速度和效率。万事达卡的决策智能专业版 (DI Pro) 正在利用人工智能分析单个交易并在毫秒内识别可疑活动,而开源项目正在实现实时语音转文本功能。

万事达卡的 DI Pro 是一个旗舰欺诈平台,旨在对抗日益复杂的金融欺诈。据万事达卡的 Johan Gerber 称,该平台侧重于评估与每笔交易相关的风险。鉴于万事达卡运营的规模,这一点至关重要,万事达卡每年处理约 1600 亿笔交易,在 12 月的假日高峰期等繁忙时段,每秒处理 70,000 笔交易 (VentureBeat)。

与此同时,语音识别方面的进步也在涌现。Mistral AI 的 Voxtral Realtime 4B 模型正在以各种形式实现。一个例子是使用 Burn ML 框架的纯 Rust 实现,称为 Voxtral Mini 4B Realtime,它可以通过 WASM 和 WebGPU 在浏览器标签页中客户端运行 (Hacker News)。另一个例子是 antirez 开发的同一模型的推理管道的 C 实现,除了 C 标准库之外,没有任何外部依赖项 (Hacker News)。这个 C 实现提供了一个流式 API,允许增量音频输入和令牌字符串输出。

Voxtral Mini 4B Realtime 模型在使用 Q4 GGUF 量化路径时,仅需 2.5 GB 即可转录音频文件。原生 CLI 可以下载模型权重 (9 GB) 并转录音频文件。C 实现还允许从 stdin 或麦克风实时输入音频,从而可以轻松地通过 ffmpeg 转码和转录任何格式 (Hacker News)。

这些发展突出了人工智能的持续演进,其应用范围从金融安全到可访问的语音识别。虽然万事达卡的 DI Pro 专注于防止欺诈,但 Voxtral 等项目展示了开源计划提供强大 AI 工具的潜力。

相关新闻中,正在进行关于评估自主 AI 代理中结果驱动的约束违规行为的研究。正在开发一个基准来评估这些代理与人类价值观的安全性和一致性,这是 AI 系统部署在高风险环境中的一个关键问题 (Hacker News)。

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