
正在发展:帽子戏法历史:纪录被打破,传奇诞生!
正在发展:帽子戏法历史:纪录被打破,传奇诞生!
2026 米兰-科尔蒂纳冬奥会冰球男子锦标赛即将开赛,届时 NHL 将时隔 12 年重返奥运赛场,球迷们已经对帽子戏法翘首以待!由于 NHL 最近在一个月内创下了帽子戏法的新纪录,球迷们都渴望看到这一历史性的壮举能否在奥运舞台上延续,以及扔帽子的传统是否会延续。



人工智能的进步正在迅速发展,新技术不断涌现,现有技术也在不断完善。最近的发展包括人工智能内存架构的突破、人工智能在欺诈检测中的应用,以及实验性人工智能平台的兴衰。
一项值得关注的进步是“观察记忆”,这是由 Mastra 开发的开源技术,承诺将人工智能代理成本降低十倍,并在长上下文基准测试中超越 RAG(检索增强生成)系统。据 VentureBeat 报道,这种新方法优先考虑持久性和稳定性,而不是动态检索,解决了现有系统的局限性,因为团队从短寿命的聊天机器人转向长期运行、工具繁重的代理。
与此同时,人工智能在实际应用中取得了进展。万事达卡的 Decision Intelligence Pro (DI Pro) 平台正在使用复杂的人工智能模型来分析个人交易,并在几毫秒内识别欺诈活动。鉴于万事达卡的网络每年处理约 1600 亿笔交易,高峰时段每秒处理多达 70,000 笔交易,因此该系统至关重要,VentureBeat 报道。万事达卡执行副总裁 Johan Gerber 强调了该平台对评估与每笔交易相关的风险的关注。
在实验性人工智能平台领域,Moltbook(一个用于机器人的社交网络)最近获得了广泛关注,但很快就淡出了人们的视野。Moltbook 于 1 月 28 日推出,允许人工智能代理进行交互和共享信息。虽然有些人认为这是对未来有帮助的人工智能的一瞥,但另一些人则持批评态度。麻省理工学院技术评论的人工智能高级编辑 Will Douglas Heaven 将该平台比作《口袋妖怪》,暗示其吸引力更短暂,而不是变革性的。
该平台使用了名为 OpenClaw 的免费开源 LLM 驱动的代理,并迅速走红。然而,正如麻省理工学院技术评论指出的那样,该平台也充斥着加密货币骗局,而且许多帖子实际上是由人类编写的。
在其他新闻中,一位开发者使用 Google Lens 和 OpenCV 教会了 GPT-OSS-120B “看”。这使得纯文本模型能够识别图像中的物体,展示了将视觉功能集成到现有 AI 模型中的潜力。该开发者使用 OpenCV 在图像中找到物体,裁剪它们,并将它们发送到 Google Lens 进行识别。据 Hacker News 报道,该项目可在 GitHub 和 PyPI 上获取,包括 17 个工具,包括 Google 搜索、新闻和翻译。
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