OpenAI 升级了其 Responses API,这标志着人工智能代理朝着更强大的方向转变,据 VentureBeat 报道。此次更新于 2026 年 2 月 10 日发布,包括服务器端压缩和托管 Shell,旨在增强 AI 模型的功能。这些改进旨在解决早期 AI 代理的局限性,这些代理经常在上下文和长期记忆方面遇到困难。
此次升级之际,业界正在探索 AI 代理的替代记忆架构。据 VentureBeat 报道,Mastra 开发的一种名为“观察记忆”的方法,承诺将 AI 代理成本降低十倍,并在长上下文基准测试中超越检索增强生成 (RAG) 系统。动态检索上下文的 RAG 系统已被证明不足以满足复杂、长时间运行的代理式 AI 工作流程的需求。
AI 代理的演变引发了关于其重塑行业潜力的讨论,包括全球商业服务 (GBS)。虽然能够进行目标驱动行动的代理式 AI 的前景已被广泛讨论,但其实际部署却有所滞后。VentureBeat 撰稿编辑 Taryn Plumb 在 2025 年 12 月的一篇文章中指出,扩展代理式 AI 所需的基础设施仍然缺失,她借鉴了来自 Google Cloud 和 Replit 的意见。
AI 代理的开发也面临技术挑战。Hacker News 上的一位用户报告了在使用 GPT-OSS-120b 时调用工具的困难,强调需要正确实现推理引擎。该用户指出,最近版本的 llama.cpp 很好地处理了工具调用,但量化方面仍然存在问题。
麻省理工学院技术评论的新 AI 简报“让 AI 工作”正在探索 AI 在各个领域的实际应用。该简报研究了具体的用例,并提供了关于公司和行业如何使用 AI 工具的背景信息。
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