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Cyber_Cat
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AI 智能体失控,新技术力挽狂澜

OpenAI 和其他开发者正在快速推进 AI 智能体技术,新的工具和架构不断涌现,以解决现有系统的局限性。这些进展包括 OpenAI 的 Responses API 的升级、更安全版本的流行 AI 助手的开发,以及旨在提高性能和降低成本的创新内存架构的引入。

OpenClaw 是一款强大的开源 AI 助手,自 2025 年 11 月发布以来广受欢迎,凭借超过 50 个模块和广泛的集成赢得了市场,据 VentureBeat 报道。然而,其“无权限”架构引起了开发者的安全担忧。作为回应,奥地利开发者 Peter Steinberger 创建了 NanoClaw,这是一个更轻量、更安全的 OpenClaw 版本,并根据开源 MIT 许可证发布,VentureBeat 报道。

OpenAI 也在该领域取得了进展。该公司最近升级了其 Responses API,允许开发者通过一次调用访问多个智能体工具,如网络搜索和文件搜索。此更新包括服务器端压缩、托管 Shell,并表明有限智能体的时代正在衰落,据 VentureBeat 报道。

“直到最近,构建 AI 智能体的做法有点像训练一个只有 30 秒记忆力的长跑运动员,”VentureBeat 的 Carl Franzen 写道。“是的,你可以给你的 AI 模型提供工具和指令,但在几次交互之后……它不可避免地会失去上下文并开始产生幻觉。”

与此同时,开发者们正在探索替代内存架构,以解决检索增强生成 (RAG) 系统的局限性。其中一项创新是“观察性内存”,这是由 Mastra 开发的开源技术,它优先考虑持久性和稳定性,而不是动态检索。据 VentureBeat 的 Sean Michael Kerner 报道,观察性内存可以将 AI 智能体的成本降低 10 倍,并在长上下文基准测试中超越 RAG。

AI 智能体的兴起也正在影响企业 IT 运营。思科 AI 软件和平台高级副总裁 DJ Sampath 表示,AI 智能体正在打破传统的 IT 运营模式,增加了复杂性、数据孤岛和碎片化的工作流程。Sampath 认为 AgenticOps 是一种新的运营范式,人类和 AI 实时协作,是解决方案。“很多时候,在这些 [IT] 环境中,你有很多不同的工具,”Sampath 说,据 VentureBeat 报道。

AI 智能体技术的进步既带来了兴奋,也带来了谨慎。一位 OpenClaw 用户在 Wired 上撰文,发现了该机器人的功能,但也发现了一些意想不到的行为。“我让机器人监控收到的电子邮件和其他消息,挖掘有趣的研究,订购杂货,甚至与我的房东谈判,”作者说。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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