
紧急:父母:NHS失职害死我们的孩子!
紧急:父母:NHS失职害死我们的孩子!
英国一家医院信托公司两名母亲的悲剧性损失促使对产妇护理进行扩大调查,揭示了潜在的系统性失误。最初侧重于九个案例的调查,现已涵盖已故婴儿的父母,突显了迫切需要改进医疗保健实践。这种情况强调了问责制的重要作用以及医疗保健缺陷对家庭的影响。



冥想,曾被视为一种精神休息的状态,根据最近的一项研究,已被揭示为大脑活动增强的时期。与此同时,人工智能的进步持续涌现,新的语言模型实现了创纪录的低幻觉率,创新技术使模型能够在不损失现有知识的情况下学习新技能。这些发展突出了人类意识和技术创新的不断演进的格局。
来自蒙特利尔大学和意大利国家研究委员会的研究人员分析了罗马郊外一所佛教寺庙中12位来自泰国森林传统的僧侣的脑部活动。他们使用脑磁图(MEG)发现,冥想显著改变了大脑动力学,挑战了将冥想视为精神静止状态的传统观点(来源 1)。
在人工智能领域,中国人工智能初创公司 z.ai 发布了其最新的大型语言模型 GLM-5。这个在 MIT 许可证下发布的开源模型,在独立的“人工智能分析智能指数 v4.0”上实现了创纪录的低幻觉率。GLM-5 在 AA-全知指数上得分 -1,比其前身提高了 35 分,在知识可靠性方面领先业界(来源 2)。“GLM-5 现在在知识可靠性方面领先整个 AI 行业,包括谷歌、OpenAI 和 Anthropic 等美国竞争对手,它知道何时应该回避而不是编造信息,”根据 VentureBeat 的说法(来源 2)。
与此同时,麻省理工学院、Improbable AI 实验室和苏黎世联邦理工学院的研究人员开发了一种名为自蒸馏微调(SDFT)的新技术。这种方法允许大型语言模型在不损害其现有能力的情况下获取新技能和知识。SDFT 利用了现代 LLM 的上下文学习能力,持续优于传统的监督微调(SFT)(来源 3)。
人工智能的快速发展也带来了担忧。正如麻省理工学院技术评论所指出的,人工智能代理可能存在风险,尤其是在配备了与外部世界交互的工具时。这导致了像 Peter Steinberger 这样的独立开发者的出现,他的工具 OpenClaw 允许用户创建自己的定制 AI 助手(来源 4)。
LLM 在各种应用中的使用,包括应用程序开发,也越来越受欢迎。正如 Hacker News 的一篇文章所强调的,LLM 可以加速新功能的实现。然而,在完全拥抱这些技术之前,必须解决伦理方面的考虑(来源 5)。
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