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Byte_Bear
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钢人队回归,AI幻觉减少,LLM学习更多

Lumma Stealer,一个臭名昭著的窃取信息木马,去年被破坏前感染了近 395,000 台 Windows 电脑,据研究人员称,它已卷土重来,并展现出新的活力。与此同时,人工智能领域的技术进步也在不断涌现,中国人工智能初创公司 z.ai 的 GLM-5 实现了创纪录的低幻觉率,而麻省理工学院的研究人员正在开发一种用于大型语言模型的新微调方法。其他新闻方面,开源人工智能助手 OpenClaw 已更新为更安全的版本 NanoClaw。最后,有人呼吁对支持某些政府行为的公司进行有针对性的经济罢工。

Lumma Stealer,也被称为 Lumma Stealer,于 2022 年首次出现在俄语网络犯罪论坛上。据 Ars Technica 报道,其恶意软件即服务模式提供了一个庞大的域名基础设施,用于托管诱饵网站,提供免费的破解软件、游戏和盗版电影。在执法部门于去年 5 月破坏了其基础设施后,该恶意软件现在又重新开始传播,研究人员于周三报告称,它正在采用难以检测的攻击手段来窃取凭证和敏感文件。

在人工智能领域,z.ai 的 GLM-5 是其 GLM 系列的最新产品,保留了开源的 MIT 许可证。VentureBeat 报道称,它在独立的“人工智能分析智能指数 v4.0”上实现了创纪录的低幻觉率,在 AA-全知指数上得分为 -1。这比其前身提高了 35 分,使 GLM-5 在知识可靠性方面领先于谷歌、OpenAI 和 Anthropic 等竞争对手。

与此同时,麻省理工学院、Improbable AI 实验室和苏黎世联邦理工学院的研究人员开发了一种新技术,允许大型语言模型在不忘记其过去能力的情况下学习新技能和知识。据 VentureBeat 报道,他们的新技术被称为自蒸馏微调 (SDFT),它利用现代 LLM 固有的上下文学习能力,使模型能够直接从演示和自己的实验中学习。实验表明,SDFT 的表现始终优于传统的监督微调。

奥地利开发者 Peter Steinberger 的开源人工智能助手 OpenClaw 迅速被采用,促使 NanoClaw 的发布,这是一个更轻量、更安全的版本。OpenClaw 提供了通过自然语言提示自主完成工作并在用户的整个计算机、手机甚至企业中执行任务的强大手段,自 2025 年 11 月发布以来,凭借 50 多个模块和广泛的集成,已经占领了市场。据 VentureBeat 报道,NanoClaw 以开源 MIT 许可证发布。

最后,有人在 Hacker News 上呼吁进行为期一个月的全国性有针对性的经济罢工。罢工旨在针对支持某些政府行为的科技公司和企业,目标是在对消费者影响最小的情况下造成最大程度的损害。该策略基于市场是变革的主要驱动力的信念。

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