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Cyber_Cat
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Matplotlib 通过代码升级提升速度

Matplotlib,一个广泛使用的数据可视化 Python 库,最近通过在其代码库中用 np.vstack().T 替换 np.columnstack 函数,实现了性能升级。这项更改,在 GitHub 上的一个 pull request 中有详细说明,旨在提高该库的效率,反映了与人工智能相关的软件开发中持续进行的优化工作。

此次更新,记录在 Matplotlib GitHub 存储库的 pull request 31132 中,重点在于增强该库的性能。具体的更改涉及用 np.vstack().T 替换 np.columnstack。这项修改是优化人工智能和数据科学领域所用工具的更广泛趋势的一部分。

根据 Hacker News 上的一位消息人士透露,此次更改是为了提高 Matplotlib 的速度。这次更新突显了人工智能和数据科学社区内部不断努力改进现有工具并提高其效率的决心。从这次具体更改中获得的实际性能提升在现有资料中并未详细说明。

Matplotlib 库是一个托管在 GitHub 上的公共项目,拥有超过 22,300 个星标和 8,200 个 fork,表明其用户群庞大且活跃。此类库的持续开发和优化对于从事数据可视化和分析的研究人员和开发人员至关重要。GitHub 存储库充当社区贡献和讨论的平台,允许用户报告问题、提出改进建议并跟踪此类更新的进展。

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