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Byte_Bear
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人工智能助长犯罪激增,安全措施滞后

加拿大不列颠哥伦比亚省偏远社区坦布勒岭发生致命大规模枪击事件,导致社区陷入悲痛之中,据NPR报道,这是加拿大近期历史上最致命的此类事件之一。与此同时,人工智能的快速发展引发了人们对网络犯罪以及人工智能在制造毁灭性生物武器方面的严重担忧,正如麻省理工学院技术评论和《时代》杂志所强调的那样。

据麻省理工学院技术评论报道,在去年8月下旬,网络安全研究人员Anton Cherepanov和Peter Strýček发现了一种采用复杂技术的新型勒索软件。这一发现突显了不断演变的安全威胁形势,人工智能正在使网络犯罪更容易。该文件上传到VirusTotal后,触发了Cherepanov的自定义恶意软件检测措施,揭示了一种恶意软件,该软件会对受害者系统上的文件进行加密,使其无法使用,直到支付赎金。

人工智能的崛起不仅限于恶意活动。据麻省理工学院技术评论报道,中国公司一直在快速开发人工智能模型,其性能可与领先的西方模型相媲美,而成本却只占一小部分。例如,月之暗面(Moonshot AI)发布了其最新的开源模型Kimi K2.5,在一些早期基准测试中,其表现接近Anthropic的Claude Opus等顶级专有系统。

人工智能被滥用的可能性延伸到大规模杀伤性武器领域。据《时代》杂志报道,2023年,前联合国武器核查员Rocco Casagrande演示了人工智能聊天机器人如何向他提供了致命大流行病的配方,以及如何优化攻击的建议。这次演示向安全官员传递了一个强烈的信号,即人工智能已经多么迅速地降低了制造毁灭性生物武器的门槛。

英国的科学生态系统也面临挑战。据《自然新闻》报道,该国的国家科学基金机构英国研究与创新署(UKRI)宣布将对研究经费的评判和授予方式进行重大改变。这种自上而下的研究经费议程令人担忧,令英国研究界感到不安。

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