الاستثمار في أبحاث الأمراض العصبية مهيأ لتحول كبير، حيث تعد تقنية الدماغ المصغر بإحداث ثورة في التشخيص وتطوير الأدوية لمرض انفصام الشخصية والاضطراب ثنائي القطب. يمكن لهذا التطور، الذي يقوده باحثون في جامعة جونز هوبكنز، أن يغير بشكل كبير مشهد العلاج النفسي، مما قد يفتح سوقًا بمليارات الدولارات للطب الشخصي.

كشف البحث عن أنماط إطلاق كهربائي مميزة في الأدمغة المصغرة المزروعة في المختبر والمشتقة من خلايا المرضى، مما يسمح بتحديد دقيق لمرض انفصام الشخصية والاضطراب ثنائي القطب. في التجارب الأولية، حددت هذه التوقيعات الكهربائية الحالات بدرجة عالية من الدقة، مما يشير إلى تحسن كبير مقارنة بطرق التشخيص الحالية، والتي تعتمد بشكل كبير على التقييمات الذاتية. يمكن أن تترجم هذه الدقة إلى وفورات كبيرة في التكاليف عن طريق تقليل التشخيص الخاطئ وخطط العلاج غير الفعالة، والتي تكلف نظام الرعاية الصحية في الولايات المتحدة حاليًا ما يقدر بنحو 280 مليار دولار سنويًا لاضطرابات الصحة العقلية.

إن التأثير السوقي لهذا الاختراق هائل للغاية. يمكن لشركات الأدوية الاستفادة من هذه التقنية لفحص المرشحين للأدوية بشكل أكثر فعالية، مما يقلل من معدل الفشل المرتفع في تطوير الأدوية النفسية. حاليًا، يصل حوالي 10٪ فقط من الأدوية التي تدخل التجارب السريرية إلى السوق في النهاية، وهو رقم يمكن تحسينه بشكل كبير من خلال الاختبارات قبل السريرية الأكثر دقة باستخدام الأدمغة المصغرة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى الموافقة على الأدوية بشكل أسرع وزيادة ربحية الشركات المستثمرة في الأبحاث العصبية. علاوة على ذلك، فإن القدرة على تخصيص العلاج بناءً على ملف تعريف نشاط الدماغ الفردي يمكن أن تدفع نمو التشخيصات المصاحبة، وهو سوق من المتوقع أن يصل إلى 12 مليار دولار على مستوى العالم بحلول عام 2030.

تتصدر جامعة جونز هوبكنز، وهي مؤسسة رائدة في مجال الأبحاث العصبية، تطوير وتحسين تقنية الدماغ المصغر. يعتمد عملهم على سنوات من البحث في الخلايا الجذعية المستحثة متعددة القدرات (iPSCs)، والتي تسمح للعلماء بإنشاء أنسجة دماغية من خلايا جلد المريض. توفر هذه التقنية ميزة كبيرة على النماذج الحيوانية التقليدية، والتي غالبًا ما تفشل في تكرار تعقيدات اضطرابات الدماغ البشري بدقة. تسعى الجامعة بنشاط إلى إقامة شراكات مع شركات الأدوية وشركات التشخيص لتسويق هذه التقنية، ربما من خلال اتفاقيات الترخيص أو المشاريع المشتركة.

بالنظر إلى المستقبل، من المرجح أن يكون مستقبل العلاج النفسي مدفوعًا بالبيانات بشكل متزايد. يمكن تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل أنماط النشاط الكهربائي المعقدة للأدمغة المصغرة، وتزويد الأطباء بتوصيات علاجية موضوعية وشخصية. يمكن لهذا النهج أيضًا تسهيل تطوير علامات حيوية جديدة للأمراض العقلية، مما يؤدي إلى التشخيص والتدخل المبكرين. في حين أن الاعتبارات الأخلاقية المحيطة باستخدام الأدمغة المصغرة لا تزال قائمة، إلا أن الفوائد المحتملة للمرضى والفرص الاقتصادية لصناعة الرعاية الصحية كبيرة. إن التقاء الذكاء الاصطناعي والطب الشخصي والتشخيصات المتقدمة يبشر بعصر جديد في علاج الأمراض العقلية، حيث تلعب الأدمغة المصغرة دورًا مركزيًا.