من المتوقع أن يشهد الاستثمار في البحوث العصبية ارتفاعًا كبيرًا في أعقاب الكشف عن أداة تشخيصية جديدة تستخدم "أدمغة صغيرة" مُستنبتة في المختبر. تُظهر هذه النماذج الدماغية المصغرة، المشتقة من خلايا المرضى، القدرة على تحديد التوقيعات الكهربائية المتميزة المرتبطة بالفصام والاضطراب ثنائي القطب، مما قد يحدث ثورة في التشخيص والعلاج النفسيين.

أفاد باحثون في جامعة جونز هوبكنز عن معدل دقة يتجاوز الطرق السابقة في التمييز بين الحالتين باستخدام هذه الأدمغة الصغيرة. على الرغم من عدم الكشف عن أرقام مالية محددة، يشير البحث إلى انخفاض محتمل في التكلفة السنوية المقدرة بـ 280 مليار دولار المرتبطة بإدارة الفصام والاضطراب ثنائي القطب في الولايات المتحدة وحدها، وذلك بشكل أساسي من خلال استراتيجيات دوائية أكثر فعالية واستهدافًا. غالبًا ما يؤدي النهج الحالي القائم على التجربة والخطأ في العلاج إلى فترات طويلة من عدم الاستقرار وزيادة الإنفاق على الرعاية الصحية.

قد يكون التأثير السوقي لهذه التكنولوجيا كبيرًا. يمكن لشركات الأدوية الاستفادة من القدرة على اختبار فعالية الأدوية مسبقًا على نماذج دماغية خاصة بالمريض، مما قد يسرع الجداول الزمنية لتطوير الأدوية ويقلل من خطر الإخفاقات المكلفة في التجارب السريرية. يمكن لشركات التشخيص أيضًا أن تشهد تدفقات إيرادات جديدة من خلال تسويق الاختبارات التشخيصية القائمة على الأدمغة الصغيرة. من المرجح أن تزيد شركات رأس المال الاستثماري من الاستثمار في الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا الحيوية التي تركز على نمذجة الأمراض العصبية والطب الشخصي.

يمثل تطوير هذه الأدمغة الصغيرة تقدمًا كبيرًا في مجال الطب النفسي الدقيق. من خلال زراعة أنسجة المخ من الخلايا الجذعية المستحثة متعددة القدرات المشتقة من المريض (iPSCs)، يمكن للباحثين إنشاء نماذج تعكس بدقة أكبر التركيب الجيني والعصبي الفريد للفرد. يلعب تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) دورًا حاسمًا في تحليل أنماط النشاط الكهربائي المعقدة داخل هذه الأدمغة الصغيرة. يتم تدريب خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الاختلافات الدقيقة في إطلاق الخلايا العصبية التي تشير إلى اضطرابات معينة. يوفر هذا التحليل المدفوع بالذكاء الاصطناعي تقييمًا موضوعيًا وكميًا، مما يقلل الاعتماد على التقييمات السريرية الذاتية.

بالنظر إلى المستقبل، فإن دمج الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الأدمغة الصغيرة يحمل وعدًا هائلاً. من المحتمل أن تركز الأبحاث المستقبلية على توسيع نطاق الاضطرابات العصبية التي يمكن نمذجتها وتشخيصها باستخدام هذا النهج. علاوة على ذلك، يمكن أن يتيح تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي الأكثر تطوراً التنبؤ باستجابات المرضى الفردية لأدوية معينة، مما يمهد الطريق لخطط علاج شخصية حقًا. ستحتاج الاعتبارات الأخلاقية المحيطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في التشخيص والعلاج العصبي إلى دراسة متأنية لضمان التنفيذ المسؤول والمنصف.