يهدف إطار عمل جديد إلى تبسيط عالم الذكاء الاصطناعي الوكيلي المتزايد التعقيد، وتقديم دليل للمطورين للتنقل بين الأدوات والنماذج العديدة المتاحة. تعاون باحثون من عدة مؤسسات في الدراسة، التي تصنف أطر العمل الوكيلية بناءً على مجالات تركيزها والمفاضلات بينها. الهدف هو مساعدة المطورين على اختيار الأدوات والاستراتيجيات الأنسب لتطبيقاتهم المحددة.

تعالج الدراسة مشكلة متنامية: التوسع السريع في أدوات وأطر عمل الذكاء الاصطناعي الوكيلي جعل من الصعب على المطورين اختيار الموارد المناسبة. يمكن أن يؤدي هذا الارتباك إلى تأخير وعدم كفاءة في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي. يعيد إطار العمل صياغة التحدي لفرق المؤسسات، ويحول التركيز من مجرد اختيار نموذج إلى اتخاذ قرارات معمارية. تتضمن هذه القرارات تحديد كيفية تخصيص ميزانيات التدريب، والحفاظ على النمطية، وتحقيق التوازن بين التكلفة والمرونة والمخاطر.

حدد الباحثون بعدين أساسيين لتصنيف أطر العمل الوكيلية: تكيف الوكيل وتكيف الأداة. يتضمن تكيف الوكيل تعديل النموذج الأساسي الذي يرتكز عليه النظام الوكيلي. يمكن تحقيق ذلك عن طريق تحديث المعلمات أو السياسات الداخلية للوكيل من خلال طرق مثل الضبط الدقيق أو التعلم المعزز. من ناحية أخرى، يركز تكيف الأداة على كيفية تفاعل الوكيل مع الأدوات أو واجهات برمجة التطبيقات الخارجية واستخدامها.

وفقًا للباحثين، فإن فهم هذه الأبعاد أمر بالغ الأهمية للمطورين. من خلال النظر في المفاضلات بين تكيف الوكيل والأداة، يمكن للمطورين اتخاذ قرارات أكثر استنارة بشأن أطر العمل التي سيستخدمونها. على سبيل المثال، قد يعطي المطور الأولوية لتكيف الوكيل إذا كان بحاجة إلى نظام ذكاء اصطناعي يمكنه التعلم والتكيف مع البيئات الجديدة. بدلاً من ذلك، قد يركزون على تكيف الأداة إذا كانوا بحاجة إلى نظام ذكاء اصطناعي يمكنه استخدام مجموعة واسعة من الموارد الخارجية بفعالية.

تمتد آثار إطار العمل هذا إلى ما وراء المجال التقني. مع ازدياد انتشار الذكاء الاصطناعي الوكيلي، سيكون من المهم بشكل متزايد فهم قدراته وقيوده. يوفر هذا الإطار أداة قيمة لواضعي السياسات والجمهور للمشاركة في مناقشات مستنيرة حول الآثار الأخلاقية والمجتمعية للذكاء الاصطناعي الوكيلي. نُشرت الدراسة في ديسمبر 2025.