أصدر فريق Qwen التابع لشركة علي بابا نموذج Qwen-Image-2512، وهو نموذج مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي في مجال الصور، كبديل قابل للتطبيق لنموذج Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) التابع لشركة جوجل في 31 ديسمبر 2025. ووفقًا لموقع VentureBeat، يتيح هذا الإصدار للمطورين والمؤسسات خيارًا متاحًا مجانًا للأغراض التجارية بموجب ترخيص Apache 2.0.
يعالج هذا الإطلاق المخاوف المحيطة بنموذج جوجل الاحتكاري، والذي، على الرغم من تقدمه، إلا أنه متكامل بإحكام مع خدمات جوجل السحابية ويحمل سعرًا باهظًا. وأشار كارل فرانزن من VentureBeat إلى أن Gemini 3 Pro Image "رفع سقف التوقعات دون تقديم العديد من البدائل القابلة للتطبيق" للمؤسسات التي تتطلب تكاليف يمكن التنبؤ بها، أو التحكم في النشر، أو توطين البيانات الإقليمية.
يهدف Qwen-Image-2512 إلى سد هذه الفجوة من خلال توفير حل مفتوح المصدر. يمكن الوصول إلى النموذج مباشرةً من خلال Qwen Chat، وتتوفر أوزانه الكاملة مفتوحة المصدر على منصات مثل Hugging Face و ModelScope، مما يسمح بفحصها وتعديلها.
يأتي هذا الإصدار بعد إطلاق جوجل لنموذج Nano Banana Pro في نوفمبر، والذي أثار إعجاب مجتمع الذكاء الاصطناعي بقدرته على إنشاء صور مرئية معقدة وغنية بالنصوص مثل الرسوم البيانية والشرائح بدقة عالية. مثلت هذه القدرة تقدمًا كبيرًا في إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي، لا سيما لتطبيقات المؤسسات. ومع ذلك، أثارت الطبيعة الاحتكارية لنموذج Nano Banana Pro جدلاً حول إمكانية الوصول والتحكم داخل مجال الذكاء الاصطناعي.
تعتبر نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر مثل Qwen-Image-2512 حاسمة لتعزيز الابتكار وضمان وصول أوسع إلى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. من خلال إتاحة كود النموذج وبياناته مجانًا، يمكن للمطورين تخصيصه وتكييفه مع احتياجات محددة، مما قد يؤدي إلى تطبيقات وتحسينات جديدة. يشجع ترخيص Apache 2.0 أيضًا الاستخدام التجاري، مما يسمح للشركات بدمج النموذج في منتجاتها وخدماتها دون رسوم ترخيص مقيدة.
يمثل إصدار فريق Qwen علامة فارقة أخرى في عامهم من تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر. لقد أصدرت الشركة باستمرار نماذج ذكاء اصطناعي قوية بموجب تراخيص متساهلة، مما يساهم في نظام بيئي متنامي لأدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر. من المتوقع أن يحفز توفر Qwen-Image-2512 مزيدًا من الابتكار في إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي وتوفير بديل تنافسي للنماذج الاحتكارية.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment