يتوقع الباحثون تحقيق تقدم كبير في عدة مجالات علمية في عام 2026، بما في ذلك مناهج جديدة للذكاء الاصطناعي، وتجارب سريرية لتحرير الجينات، ومهمة لجمع العينات إلى فوبوس. ووفقًا لبودكاست حديث من Nature، سيكون أحد المجالات الرئيسية للتركيز هو تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي صغيرة النطاق المصممة لتتفوق على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في مهام استدلالية محددة.
يعالج التحول نحو نماذج الذكاء الاصطناعي الأصغر حجمًا المخاوف المتزايدة بشأن التكلفة الحسابية واستهلاك الطاقة المرتبطين بنماذج اللغة الكبيرة. هذه النماذج الأصغر، على الرغم من أنها قد تكون أقل تنوعًا من نظيراتها الأكبر حجمًا، إلا أنها مصممة لتحسين الكفاءة وحل المشكلات الموجهة. يشير الخبراء إلى أن هذا النهج يمكن أن يضفي طابعًا ديمقراطيًا على تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يجعل أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة في متناول الباحثين والمؤسسات ذات الموارد المحدودة. تشمل الآثار المترتبة على المجتمع إمكانية وجود تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر تخصصًا في مجالات مثل الرعاية الصحية والتعليم والمراقبة البيئية.
من المتوقع أيضًا أن تحرز التجارب السريرية التي تتضمن تقنيات تحرير الجينات تقدمًا كبيرًا في عام 2026. تهدف هذه التجارب إلى علاج الاضطرابات البشرية النادرة عن طريق التصحيح الدقيق للعيوب الوراثية. إن نجاح تحرير الجينات المخصص في علاج حالات معينة، كما هو موضح في التقارير السابقة، قد غذى التفاؤل بشأن التطبيق الأوسع لهذه التقنيات. ومع ذلك، تظل الاعتبارات الأخلاقية وبروتوكولات السلامة ذات أهمية قصوى، ويتقدم الباحثون بحذر لضمان سلامة المرضى.
في استكشاف الفضاء، من المقرر إطلاق مهمة لجمع العينات إلى فوبوس، أحد أقمار المريخ، في عام 2026. تهدف هذه المهمة إلى جمع عينات من قمر المريخ وإعادتها إلى الأرض لتحليلها. يأمل العلماء أن توفر هذه العينات رؤى قيمة حول أصل وتطور فوبوس، بالإضافة إلى التاريخ المبكر للنظام الشمسي. تمثل المهمة خطوة مهمة إلى الأمام في فهمنا للمريخ والبيئة المحيطة به.
تناول بودكاست Nature أيضًا التأثير المحتمل للتغييرات في سياسة العلوم الأمريكية التي نفذتها إدارة ترامب. خلقت هذه التغييرات في السياسة، والتي تشمل تخفيضات المنح والاعتقالات والتسريح من العمل، بيئة مضطربة للباحثين في عام 2025. تظل العواقب طويلة الأجل لهذه السياسات على التقدم العلمي والتعاون الدولي موضوع نقاش مستمر.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment