تخيل عالماً لا تقتصر فيه الروبوتات على أرضيات المصانع أو المهام المتخصصة، بل يمكنها التكيف مع أي بيئة، وتعلم مهارات جديدة بسرعة، وحتى فهم التعليمات البشرية بسهولة. هذا ليس خيالاً علمياً بعد الآن؛ إنها الرؤية التي تسعى إليها Nvidia بقوة، وتشير أحدث تحركاتها في معرض CES 2026 إلى أنها في طريقها لتحقيق ذلك على أرض الواقع.

لسنوات، أعاقت الطبيعة المجزأة صناعة الروبوتات. كان كل روبوت في الأساس ابتكارًا مصممًا خصيصًا، ومبرمجًا لغرض واحد وضيق. وهذا يعني ارتفاع تكاليف التطوير، وقابلية محدودة للتوسع، ووتيرة بطيئة للابتكار. تعتقد Nvidia أن الحل يكمن في منصة موحدة، وهي أساس مشترك يمكن أن يزدهر عليه نظام بيئي متنوع من الروبوتات. فكر في الأمر على أنه لحظة Android بالنسبة للروبوتات، حيث تطلق منصة موحدة العنان لموجة من الإبداع والابتكار.

في معرض CES 2026، كشفت Nvidia عن مجموعة شاملة من الأدوات المصممة لتحقيق هذا الهدف. المحور المركزي لاستراتيجيتها هو نماذج الأساس المفتوحة، وهي نماذج ذكاء اصطناعي مدربة مسبقًا تمنح الروبوتات القدرة على التفكير والتخطيط والتكيف. هذه ليست روبوتاتك النموذجية الخاصة بمهمة معينة. تم تصميم نماذج Nvidia، المتوفرة على Hugging Face، للتعميم عبر مجموعة واسعة من المهام والبيئات.

على سبيل المثال، يعد نموذجا Cosmos Transfer 2.5 و Cosmos Predict 2.5 من نماذج العالم التي تسمح للمطورين بإنشاء بيانات اصطناعية لتدريب وتقييم سياسات الروبوت في المحاكاة. هذا أمر بالغ الأهمية لأن تدريب الروبوتات في العالم الحقيقي يمكن أن يكون مكلفًا ويستغرق وقتًا طويلاً وحتى خطيرًا. تسمح المحاكاة للمطورين بالتكرار السريع وتحسين سلوك الروبوت الخاص بهم في بيئة آمنة ومراقبة.

ثم هناك Cosmos Reason 2، وهو نموذج لغة رؤية منطقية (VLM) يمكّن أنظمة الذكاء الاصطناعي من "الرؤية" والفهم والتصرف في العالم المادي. هذا يعني أن الروبوتات يمكنها تفسير المعلومات المرئية وفهم أوامر اللغة الطبيعية والتخطيط للإجراءات وفقًا لذلك. تخيل روبوتًا لا يمكنه فقط تحديد أداة في غير مكانها ولكن أيضًا فهم التعليمات، "أعد المفتاح إلى صندوق الأدوات".

ربما كان الإعلان الأكثر إثارة هو Isaac GR00T N1.6، وهو نموذج الجيل التالي من Nvidia للغة المرئية (VLA) المصمم خصيصًا للتفاعل البشري. في حين أن التفاصيل لا تزال شحيحة إلى حد ما، إلا أن الدلالة واضحة: تهدف Nvidia إلى إنشاء روبوتات يمكنها التعاون بسلاسة مع البشر، وفهم نوايانا والاستجابة بطريقة طبيعية وبديهية.

قال ريف ليباريديان، نائب رئيس Omniverse وتكنولوجيا المحاكاة في Nvidia، خلال الكلمة الرئيسية في معرض CES: "نحن نرى مستقبلًا تكون فيه الروبوتات منتشرة مثل الهواتف الذكية". "لتحقيق ذلك، نحتاج إلى تجاوز الروبوتات المتخصصة وإنشاء روبوتات عامة يمكنها التعلم والتكيف مع أي بيئة. إن نماذجنا الأساسية الجديدة وأدوات المحاكاة الخاصة بنا هي خطوة كبيرة في هذا الاتجاه."

يمكن أن يكون تأثير نهج Nvidia على الصناعة عميقًا. من خلال توفير منصة مشتركة وأدوات ذكاء اصطناعي قوية، تعمل Nvidia على خفض حاجز الدخول لتطوير الروبوتات. يمكن أن يؤدي ذلك إلى طفرة في الابتكار، حيث تقوم الشركات الصغيرة والمطورون الأفراد بإنشاء تطبيقات جديدة ومثيرة للروبوتات.

تقول الدكتورة مايا تاناكا، باحثة الروبوتات في جامعة ستانفورد: "استراتيجية Nvidia ذكية". "إنهم لا يبيعون الأجهزة فحسب؛ بل يبنون نظامًا بيئيًا. من خلال تزويد المطورين بالأدوات التي يحتاجونها لإنشاء روبوتات ذكية، فإنهم يضعون أنفسهم كمنصة الانتقال إلى الجيل التالي من الروبوتات."

بالطبع، لا تزال هناك تحديات. يعد تطوير روبوتات عامة حقًا مهمة معقدة، ولا تزال هناك عقبات كبيرة يجب التغلب عليها في مجالات مثل الإدراك والتخطيط والتحكم. علاوة على ذلك، يجب معالجة الاعتبارات الأخلاقية المحيطة بنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة بعناية.

ومع ذلك، فإن التزام Nvidia بنماذج المصادر المفتوحة والتعاون يشير إلى أنها تأخذ هذه التحديات على محمل الجد. من خلال تعزيز مجتمع نابض بالحياة من المطورين والباحثين، فإنهم يأملون في تسريع وتيرة الابتكار وضمان تطوير الروبوتات ونشرها بطريقة مسؤولة ومفيدة.

بالنظر إلى المستقبل، فإن مستقبل الروبوتات مشرق. مع قيادة Nvidia، يمكننا أن نتوقع أن نرى الروبوتات تزداد ذكاءً وقدرة على التكيف والاندماج في حياتنا اليومية. من مساعدتنا في منازلنا إلى العمل جنبًا إلى جنب معنا في المصانع والمستودعات، تمتلك الروبوتات القدرة على تغيير الطريقة التي نعيش بها ونعمل بها. وإذا سارت الأمور على ما يرام بالنسبة لـ Nvidia، فسيتم تشغيلها جميعًا بواسطة Android الخاص بالروبوتات العامة.