وفقًا لموقع VentureBeat، يقدم MiroThinker 1.5 من MiroMind، وهو نموذج ذكاء اصطناعي جديد يحتوي على 30 مليار معلمة، أداءً يضاهي أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحتوي على تريليونات المعلمات بجزء صغير من التكلفة. يمثل إصدار MiroThinker 1.5 تقدمًا كبيرًا في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي الفعالين والقابلين للنشر.
واجهت المؤسسات معضلة بين مكالمات واجهة برمجة التطبيقات (API) باهظة الثمن للنماذج الرائدة والأداء المحلي المتدهور. يقدم MiroThinker 1.5 خيارًا ثالثًا، حيث يوفر قدرات بحث وكيلية تنافس منافسين مثل Kimi K2 و DeepSeek، ولكن بتكلفة استدلال مخفضة بشكل كبير، حسبما أفاد موقع VentureBeat.
يتفوق النموذج مفتوح الوزن في استخدام الأدوات والاستدلال متعدد الخطوات. علاوة على ذلك، فإنه يقلل من مخاطر الهلوسة من خلال بنية "الوضع العلمي" الجديدة، وفقًا لموقع VentureBeat. تميز هذه الميزة MiroThinker 1.5 بين نماذج الاستدلال الأصغر.
أشار Sam Witteveen من VentureBeat إلى أن MiroThinker 1.5 يبرز لأنه يوفر قدرات بحث وكيلية تنافس المنافسين الذين لديهم تريليونات المعلمات. تمثل بنية النموذج وكفاءته خطوة إلى الأمام في جعل الذكاء الاصطناعي القوي أكثر سهولة وعملية لمختلف التطبيقات.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment