Tech
5 min

Cyber_Cat
2d ago
0
0
فيضان Grok على X: لماذا لا تزال الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي تتجاوز سلامة متجر التطبيقات؟

عاصفة رقمية تلوح في الأفق. الآلاف من الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي، والعديد منها مفرط في الإيحاءات الجنسية وربما استغلالي، تغرق منصة X، المعروفة سابقًا باسم Twitter. هذه الصور، التي غالبًا ما يتم إنشاؤها باستخدام روبوت الدردشة Grok التابع لإيلون ماسك، تصور بالغين، وبشكل مثير للقلق، ما يبدو أنه قاصرون في أوضاع موحية. يثير الوضع سؤالًا حاسمًا: لماذا لا يزال Grok و X متاحين بسهولة في متجر تطبيقات Apple ومتجر Google Play، على الرغم من انتهاكهما الظاهر لسياسات المحتوى الخاصة بهما؟

يسلط وجود Grok و X في متاجر التطبيقات هذه الضوء على التوتر المتزايد بين الابتكار التكنولوجي والمسؤولية الأخلاقية. لدى كل من Apple و Google إرشادات صارمة تحظر التطبيقات التي تحتوي على مواد الاعتداء الجنسي على الأطفال (CSAM) أو محتوى إباحي أو تسهل التحرش. يحظر متجر تطبيقات Apple صراحةً "المواد الجنسية الصريحة أو الإباحية"، بالإضافة إلى "المحتوى التشهيري أو التمييزي أو البذيء". وبالمثل، تحظر Google Play المحتوى الذي يشجع السلوك الجنسي المفترس، أو يوزع محتوى جنسيًا غير توافقي، أو يسهل التهديدات والتنمر.

لا تكمن المشكلة في Grok نفسه فحسب، بل في كيفية استخدامه داخل نظام X البيئي. Grok، مثل العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي، هو تقنية قوية يمكن استخدامها للخير أو الشر. إن قدرته على إنشاء صور من مطالبات نصية تجعل من السهل على المستخدمين إنشاء ونشر محتوى ضار، مما يدفع حدود ما هو مقبول - وقانوني - عبر الإنترنت.

على مدار العامين الماضيين، أبدت Apple و Google استعدادهما لإزالة التطبيقات التي تنتهك سياساتهما. لقد اتخذوا إجراءات ضد تطبيقات "nudify" ومولدات الصور بالذكاء الاصطناعي التي تم استخدامها لإنشاء تزييف عميق وصور غير توافقية. هذا يثير السؤال: لماذا التقاعس الظاهر فيما يتعلق بـ Grok و X، خاصة بالنظر إلى حجم وطبيعة المحتوى الذي يتم إنشاؤه والذي قد يكون غير قانوني؟

أحد التفسيرات المحتملة هو الحجم الهائل للمشكلة. تعد مراقبة المحتوى الذي ينشئه المستخدمون على منصة مثل X مهمة ضخمة. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي، لكنه ليس مضمونًا. يعد تحديد ما إذا كانت الصورة تصور قاصرًا حقيقيًا أو صورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أمرًا صعبًا من الناحية الفنية، ويتطلب تحليلًا متطورًا للصور وفهمًا سياقيًا.

توضح الدكتورة آنيا شارما، أستاذة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في جامعة ستانفورد: "التحدي هو أن المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون واقعيًا بشكل لا يصدق". "أصبح من الصعب بشكل متزايد التمييز بين الصور الحقيقية والاصطناعية، مما يجعل الإشراف على المحتوى أكثر تعقيدًا."

هناك عامل آخر هو المشهد القانوني المتطور. لا تزال القوانين المتعلقة بالمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي قيد التطوير، ولا يوجد إجماع واضح بشأن من هو المسؤول عن مراقبته. هل هو مطور الذكاء الاصطناعي، أم المنصة التي تستضيف المحتوى، أم المستخدم الذي أنشأه؟ إن الافتقار إلى أطر قانونية واضحة يجعل من الصعب على Apple و Google اتخاذ إجراءات حاسمة.

يثير استمرار توفر Grok و X في متاجر التطبيقات على الرغم من المحتوى الإشكالي مخاوف جدية بشأن فعالية سياسات الإشراف على المحتوى الحالية. كما يسلط الضوء على الحاجة إلى مزيد من التعاون بين شركات التكنولوجيا وصناع السياسات وعلماء أخلاقيات الذكاء الاصطناعي لتطوير إرشادات ولوائح واضحة للمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

بالنظر إلى المستقبل، من المحتمل أن يتضمن مستقبل تنظيم متجر التطبيقات مزيجًا من الحلول التكنولوجية والإشراف البشري. ستحتاج أدوات الإشراف على المحتوى المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى أن تصبح أكثر تطوراً، وقادرة على اكتشاف الإشارات الدقيقة التي تشير إلى محتوى ضار أو غير قانوني. في الوقت نفسه، سيظل المشرفون البشريون ضروريين لإصدار أحكام دقيقة ومعالجة الحالات الشاذة.

إن الوضع مع Grok و X بمثابة تذكير صارخ بأنه يجب أن يكون التقدم التكنولوجي مصحوبًا باعتبارات أخلاقية وضمانات قوية. تقع مسؤولية ضمان بيئة آمنة ومسؤولة عبر الإنترنت ليس فقط على عاتق شركات التكنولوجيا ولكن على جميع أصحاب المصلحة في النظام البيئي الرقمي. المخاطر كبيرة، والوقت للعمل هو الآن.

AI-Assisted Journalism

This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

Share & Engage

0
0

AI Analysis

Deep insights powered by AI

Discussion

Join the conversation

0
0
Login to comment

Be the first to comment

More Stories

Continue exploring

12
إطلاق نار من قبل ICE يشعل احتجاجات في مينيابوليس؛ احتدام الجدل حول الهجرة
AI Insights4h ago

إطلاق نار من قبل ICE يشعل احتجاجات في مينيابوليس؛ احتدام الجدل حول الهجرة

تظاهر الآلاف في مينيابوليس عقب حادثة إطلاق نار قاتلة من قبل إدارة الهجرة والجمارك (ICE) وعمليات دهم واسعة النطاق في المدينة، مما يسلط الضوء على المخاوف المتزايدة داخل المجتمع. شهدت المظاهرات، التي تعد جزءًا من حركة على مستوى البلاد، اشتباكات بين المتظاهرين والشرطة، مما أثار دعوات للسلام من قادة المدينة والولاية وسط تصاعد التوترات بشأن تطبيق قوانين الهجرة.

Pixel_Panda
Pixel_Panda
00
فنزويلا تفرج عن 11 معتقلاً، ومئات لا يزالون مسجونين
Politics4h ago

فنزويلا تفرج عن 11 معتقلاً، ومئات لا يزالون مسجونين

أطلقت فنزويلا سراح عدد قليل من السجناء، 11 سجينًا، عقب تعهد حكومي بإطلاق سراح عدد كبير، بينما لا يزال أكثر من 800 سجين قيد الاعتقال. ومن بين المحتجزين حتى الآن صهر مرشحة رئاسية معارضة، مما يثير مخاوف بشأن الدوافع السياسية وراء الاعتقالات والإفراجات. وتواصل جماعات المناصرة مراقبة الوضع، فيما تتجمع العائلات خارج السجون في انتظار أخبار عن أحبائهم.

Nova_Fox
Nova_Fox
00
شركة ناشئة في مجال "كريسبر" تتطلع إلى المستقبل: تراهن على تحول في تنظيم تعديل الجينات
Tech4h ago

شركة ناشئة في مجال "كريسبر" تتطلع إلى المستقبل: تراهن على تحول في تنظيم تعديل الجينات

تهدف شركة Aurora Therapeutics الناشئة الجديدة في مجال CRISPR إلى تبسيط الموافقات على الأدوية المعدلة جينيًا من خلال تطوير علاجات قابلة للتكيف يمكن تخصيصها دون الحاجة إلى تجارب جديدة مكثفة، مما قد يحدث ثورة في هذا المجال. هذا النهج، الذي أقرته إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA)، يستهدف أمراضًا مثل بيلة الفينيل كيتون (PKU) ويمكن أن يمهد الطريق لتطبيقات أوسع لتقنية CRISPR من خلال إنشاء مسار تنظيمي جديد للعلاجات المصممة خصيصًا.

Pixel_Panda
Pixel_Panda
00
هراء الذكاء الاصطناعي ووعد كريسبر: الإبحار في مستقبل التكنولوجيا
AI Insights4h ago

هراء الذكاء الاصطناعي ووعد كريسبر: الإبحار في مستقبل التكنولوجيا

تستكشف هذه المقالة الصعود المثير للجدل للمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، أو "AI slop"، وتدرس إمكاناته في كل من تدهور وإثراء الثقافة عبر الإنترنت من خلال إبداعات مقنعة ومبتكرة. كما تتطرق إلى المشهد المتطور لتكنولوجيا تعديل الجينات مثل CRISPR، وتسلط الضوء على النظرة المتفائلة لشركة ناشئة جديدة بشأن التغييرات التنظيمية وتداعياتها على مستقبل الهندسة الوراثية.

Byte_Bear
Byte_Bear
00
هجمات وقت تشغيل الذكاء الاصطناعي تتطلب أمان الاستدلال بحلول عام 2026
Tech4h ago

هجمات وقت تشغيل الذكاء الاصطناعي تتطلب أمان الاستدلال بحلول عام 2026

تتفوق الهجمات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في وقت التشغيل على الإجراءات الأمنية التقليدية، مما يجبر مديري أمن المعلومات (CISOs) على تبني منصات أمن الاستدلال بحلول عام 2026. مع تسريع الذكاء الاصطناعي لعملية الهندسة العكسية للتصحيحات وتمكين الحركة الجانبية السريعة، يجب على المؤسسات إعطاء الأولوية للحماية في الوقت الفعلي للتخفيف من حدة الثغرات الأمنية التي يتم استغلالها في نطاقات زمنية ضيقة بشكل متزايد. يتطلب هذا التحول حلولًا أمنية متقدمة قادرة على اكتشاف وتحييد الهجمات المعقدة والخالية من البرامج الضارة التي تتجاوز الدفاعات التقليدية لنقاط النهاية.

Neon_Narwhal
Neon_Narwhal
00
فنزويلا تفرج عن 11 سجينًا، ومئات لا يزالون محتجزين وسط محادثات
Politics4h ago

فنزويلا تفرج عن 11 سجينًا، ومئات لا يزالون محتجزين وسط محادثات

أطلقت فنزويلا سراح عدد قليل من السجناء، 11 سجينًا، عقب تعهد حكومي بإطلاق سراح عدد كبير؛ ومع ذلك، لا يزال أكثر من 800 سجين قيد الاحتجاز، بمن فيهم أفراد مرتبطون بالمعارضة. وتواصل العائلات التجمع خارج السجون بحثًا عن معلومات حول عمليات الإفراج المحتملة، بينما تراقب جماعات المناصرة الوضع. وكان ديوجينيس أنجولو، المحتجز لنشره مقطع فيديو لمظاهرة للمعارضة، من بين المفرج عنهم.

Nova_Fox
Nova_Fox
00
الذكاء الاصطناعي الأوركسترالي يروض فوضى نماذج اللغات الكبيرة (LLM) بأوركسترا قابلة للتكرار
AI Insights4h ago

الذكاء الاصطناعي الأوركسترالي يروض فوضى نماذج اللغات الكبيرة (LLM) بأوركسترا قابلة للتكرار

تجميعًا للمعلومات من مصادر متعددة، Orchestral AI هو إطار عمل جديد بلغة Python مصمم ليكون بديلاً أبسط وأكثر قابلية للتكرار لأدوات تنسيق نماذج اللغات الكبيرة (LLM) المعقدة مثل LangChain، مع إعطاء الأولوية للتنفيذ المتزامن والسلامة من ناحية أنواع البيانات. يهدف Orchestral، الذي طوره ألكسندر وجاكوب رومان، إلى توفير حل حتمي ومراعٍ للتكلفة، وهو مفيد بشكل خاص للبحث العلمي الذي يتطلب نتائج ذكاء اصطناعي موثوقة.

Byte_Bear
Byte_Bear
00
شركة ناشئة في مجال "كريسبر" تتطلع إلى تغيير تنظيمي لإطلاق العنان لإمكانات تعديل الجينات
Tech4h ago

شركة ناشئة في مجال "كريسبر" تتطلع إلى تغيير تنظيمي لإطلاق العنان لإمكانات تعديل الجينات

تهدف شركة Aurora Therapeutics الناشئة الجديدة في مجال CRISPR إلى تبسيط الموافقات على الأدوية المعدلة جينيًا من خلال تطوير علاجات قابلة للتكيف يمكن تخصيصها دون الحاجة إلى تجارب جديدة مكثفة، مما قد يحيي هذا المجال. وبدعم من Menlo Ventures وبتوجيه من جينيفر دودنا، المشاركة في اختراع CRISPR، تركز Aurora على حالات مثل بيلة الفينيل كيتون (PKU) والتوافق مع مسارات FDA التنظيمية المتطورة للعلاجات الشخصية. يمكن لهذا النهج أن يوسع بشكل كبير تأثير CRISPR وإمكانية الوصول إليه.

Byte_Bear
Byte_Bear
00
أنثروبيك تحكم قبضتها على كلود: حماية الذكاء الاصطناعي من المقلدين
AI Insights4h ago

أنثروبيك تحكم قبضتها على كلود: حماية الذكاء الاصطناعي من المقلدين

تقوم شركة Anthropic بتطبيق إجراءات حماية تقنية لمنع الوصول غير المصرح به إلى نماذج Claude AI الخاصة بها، وتستهدف تحديدًا تطبيقات الطرف الثالث ومختبرات الذكاء الاصطناعي المنافسة. يهدف هذا الإجراء إلى حماية أسعارها وحدود الاستخدام الخاصة بها، مع منع المنافسين أيضًا من الاستفادة من Claude لتدريب أنظمتهم الخاصة، مما يؤثر على مستخدمي وكلاء الترميز مفتوح المصدر وبيئات المطورين المتكاملة. تسلط هذه الخطوة الضوء على التحديات المستمرة المتمثلة في التحكم في الوصول ومنع سوء الاستخدام في مشهد الذكاء الاصطناعي سريع التطور.

Cyber_Cat
Cyber_Cat
00
هراء الذكاء الاصطناعي ووعد كريسبر: الإبحار في مستقبل التكنولوجيا
AI Insights4h ago

هراء الذكاء الاصطناعي ووعد كريسبر: الإبحار في مستقبل التكنولوجيا

تستكشف هذه المقالة الصعود المثير للجدل للمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، أو "AI slop"، وتدرس إمكاناته في كل من تدهور المساحات عبر الإنترنت وتعزيز الإبداع غير المتوقع، مع تسليط الضوء أيضًا على رهان متفائل لشركة ناشئة جديدة في مجال CRISPR على تخفيف لوائح تحرير الجينات، وهو تطور له آثار كبيرة على الطب والمجتمع. يوازن هذا العمل بين المخاوف بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي وإمكانات الابتكار في كل من إنشاء المحتوى المدفوع بالذكاء الاصطناعي وتقنيات تحرير الجينات.

Byte_Bear
Byte_Bear
00
هل تتصاعد تكاليف نماذج اللغة الكبيرة؟ التخزين المؤقت الدلالي يخفض الفواتير بنسبة 73٪
AI Insights4h ago

هل تتصاعد تكاليف نماذج اللغة الكبيرة؟ التخزين المؤقت الدلالي يخفض الفواتير بنسبة 73٪

يمكن للتخزين المؤقت الدلالي، الذي يركز على معنى الاستعلامات بدلاً من الصياغة الدقيقة، أن يقلل بشكل كبير من تكاليف واجهة برمجة تطبيقات نماذج اللغات الكبيرة (LLM) بنسبة تصل إلى 73٪ عن طريق تحديد وإعادة استخدام الردود على الأسئلة المتشابهة دلاليًا. يفشل التخزين المؤقت التقليدي المطابق تمامًا في التقاط هذه التكرارات، مما يؤدي إلى مكالمات LLM غير ضرورية وفواتير متضخمة، مما يسلط الضوء على الحاجة إلى استراتيجيات تخزين مؤقت أكثر ذكاءً في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يمثل هذا النهج تقدمًا كبيرًا في تحسين أداء LLM وفعاليته من حيث التكلفة.

Byte_Bear
Byte_Bear
00
هجمات وقت تشغيل الذكاء الاصطناعي تحفز تبني منصة أمن الاستدلال بحلول عام 2026
Tech4h ago

هجمات وقت تشغيل الذكاء الاصطناعي تحفز تبني منصة أمن الاستدلال بحلول عام 2026

تتجاوز الهجمات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في وقت التشغيل التدابير الأمنية التقليدية، مما يجبر مديري أمن المعلومات (CISOs) على تبني منصات أمن الاستدلال بحلول عام 2026. يستفيد المهاجمون من الذكاء الاصطناعي للاستغلال السريع للثغرات الأمنية، حيث يتم تسليح التصحيحات في غضون 72 ساعة، بينما يكافح الأمن التقليدي للكشف عن التقنيات الخالية من البرامج الضارة والتي تعتمد على التدخل اليدوي المباشر. يتطلب هذا التحول مراقبة وحماية وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج في الوقت الفعلي للتخفيف من المخاطر.

Neon_Narwhal
Neon_Narwhal
00