أعلنت OpenAI يوم الأربعاء عن إطلاق ChatGPT Health، وهي نسخة جديدة من برنامج الدردشة الآلي (chatbot) الشهير الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي والمصمم خصيصًا لقطاع الرعاية الصحية. تم تصميم هذه الأداة للمساعدة في مهام مثل تلخيص السجلات الطبية والإجابة على أسئلة المرضى والمساعدة في العمليات الإدارية.
يعتمد ChatGPT Health على قدرات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) الحالية من OpenAI، ولكنه يتضمن ميزات محسّنة للخصوصية والأمان للامتثال للوائح الرعاية الصحية، وتحديدًا قانون HIPAA. وفقًا لـ OpenAI، خضع النموذج الجديد لاختبارات وتقييمات صارمة لضمان الدقة والموثوقية في السياقات الطبية. وقالت سوزان وجسيكي، المديرة التنفيذية للتكنولوجيا في OpenAI، في بيان صحفي: "نحن نتفهم الطبيعة الحساسة لبيانات الرعاية الصحية وقد اتخذنا تدابير واسعة لحماية خصوصية المرضى". "تم تصميم ChatGPT Health ليكون أداة قيمة لمتخصصي الرعاية الصحية مع الالتزام بأعلى معايير أمن البيانات."
يمثل إطلاق ChatGPT Health اتجاهًا متزايدًا لدمج الذكاء الاصطناعي داخل قطاع الرعاية الصحية. يتم تدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مثل تلك التي تشغل ChatGPT، على مجموعات بيانات واسعة من النصوص والأكواد، مما يمكنها من فهم وإنشاء نصوص شبيهة بالنصوص البشرية. في مجال الرعاية الصحية، يمكن تطبيق هذه التقنية لأتمتة المهام وتحسين التواصل وربما تعزيز دقة التشخيص. ومع ذلك، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب يثير أيضًا اعتبارات أخلاقية واجتماعية مهمة.
أحد المخاوف الرئيسية هو احتمال وجود تحيز في خوارزميات الذكاء الاصطناعي. إذا كانت البيانات المستخدمة لتدريب نموذج لغوي كبير (LLM) لا تمثل جميع السكان، فقد ينتج النموذج نتائج غير دقيقة أو غير عادلة لبعض المجموعات. أوضح الدكتور إريك توبول، طبيب القلب وباحث الذكاء الاصطناعي في معهد سكريبس للأبحاث: "من الضروري معالجة التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي لضمان نتائج عادلة في الرعاية الصحية". "نحن بحاجة إلى تقييم هذه الأدوات بعناية ومراقبة أدائها عبر مختلف فئات المرضى."
التحدي الآخر هو ضمان الشفافية والمساءلة في قرارات الرعاية الصحية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. عندما يقدم نظام الذكاء الاصطناعي توصية، من المهم فهم الأسباب الكامنة وراء هذه التوصية والقدرة على تحديد الأخطاء المحتملة. قال الدكتور توبول: "القدرة على التفسير هي المفتاح". "يحتاج متخصصو الرعاية الصحية إلى أن يكونوا قادرين على فهم كيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه والثقة في مخرجاتها."
يأتي تقديم ChatGPT Health في أعقاب التطورات الأخيرة في سلامة وموثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي. نفذت OpenAI العديد من الضمانات للتخفيف من خطر توليد معلومات ضارة أو مضللة. وتشمل هذه التقنيات اكتشاف وتصفية المحتوى المتحيز أو غير المناسب، بالإضافة إلى طرق لتحسين دقة وواقعية النصوص التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
حاليًا، يتم تجربة ChatGPT Health مع مجموعة مختارة من مقدمي الرعاية الصحية والمنظمات. تخطط OpenAI لجمع ملاحظات من هؤلاء المستخدمين الأوائل لزيادة تحسين النموذج ومعالجة أي مشكلات محتملة. تتوقع الشركة طرحًا أوسع لـ ChatGPT Health في الأشهر المقبلة، في انتظار الموافقات التنظيمية والمزيد من الاختبارات. لا يزال التأثير طويل المدى للذكاء الاصطناعي على الرعاية الصحية غير واضح، لكن إطلاق ChatGPT Health يمثل خطوة مهمة نحو مستقبل يلعب فيه الذكاء الاصطناعي دورًا متزايد الأهمية في تحسين رعاية المرضى.
AI-Assisted Journalism
This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.
Deep insights powered by AI
Continue exploring
تظاهر الآلاف في مينيابوليس عقب حادثة إطلاق نار قاتلة من قبل إدارة الهجرة والجمارك (ICE) وعمليات دهم واسعة النطاق في المدينة، مما يسلط الضوء على المخاوف المتزايدة داخل المجتمع. شهدت المظاهرات، التي تعد جزءًا من حركة على مستوى البلاد، اشتباكات بين المتظاهرين والشرطة، مما أثار دعوات للسلام من قادة المدينة والولاية وسط تصاعد التوترات بشأن تطبيق قوانين الهجرة.
أطلقت فنزويلا سراح عدد قليل من السجناء، 11 سجينًا، عقب تعهد حكومي بإطلاق سراح عدد كبير، بينما لا يزال أكثر من 800 سجين قيد الاعتقال. ومن بين المحتجزين حتى الآن صهر مرشحة رئاسية معارضة، مما يثير مخاوف بشأن الدوافع السياسية وراء الاعتقالات والإفراجات. وتواصل جماعات المناصرة مراقبة الوضع، فيما تتجمع العائلات خارج السجون في انتظار أخبار عن أحبائهم.
تهدف شركة Aurora Therapeutics الناشئة الجديدة في مجال CRISPR إلى تبسيط الموافقات على الأدوية المعدلة جينيًا من خلال تطوير علاجات قابلة للتكيف يمكن تخصيصها دون الحاجة إلى تجارب جديدة مكثفة، مما قد يحدث ثورة في هذا المجال. هذا النهج، الذي أقرته إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA)، يستهدف أمراضًا مثل بيلة الفينيل كيتون (PKU) ويمكن أن يمهد الطريق لتطبيقات أوسع لتقنية CRISPR من خلال إنشاء مسار تنظيمي جديد للعلاجات المصممة خصيصًا.
تستكشف هذه المقالة الصعود المثير للجدل للمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، أو "AI slop"، وتدرس إمكاناته في كل من تدهور وإثراء الثقافة عبر الإنترنت من خلال إبداعات مقنعة ومبتكرة. كما تتطرق إلى المشهد المتطور لتكنولوجيا تعديل الجينات مثل CRISPR، وتسلط الضوء على النظرة المتفائلة لشركة ناشئة جديدة بشأن التغييرات التنظيمية وتداعياتها على مستقبل الهندسة الوراثية.
تتفوق الهجمات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في وقت التشغيل على الإجراءات الأمنية التقليدية، مما يجبر مديري أمن المعلومات (CISOs) على تبني منصات أمن الاستدلال بحلول عام 2026. مع تسريع الذكاء الاصطناعي لعملية الهندسة العكسية للتصحيحات وتمكين الحركة الجانبية السريعة، يجب على المؤسسات إعطاء الأولوية للحماية في الوقت الفعلي للتخفيف من حدة الثغرات الأمنية التي يتم استغلالها في نطاقات زمنية ضيقة بشكل متزايد. يتطلب هذا التحول حلولًا أمنية متقدمة قادرة على اكتشاف وتحييد الهجمات المعقدة والخالية من البرامج الضارة التي تتجاوز الدفاعات التقليدية لنقاط النهاية.
أطلقت فنزويلا سراح عدد قليل من السجناء، 11 سجينًا، عقب تعهد حكومي بإطلاق سراح عدد كبير؛ ومع ذلك، لا يزال أكثر من 800 سجين قيد الاحتجاز، بمن فيهم أفراد مرتبطون بالمعارضة. وتواصل العائلات التجمع خارج السجون بحثًا عن معلومات حول عمليات الإفراج المحتملة، بينما تراقب جماعات المناصرة الوضع. وكان ديوجينيس أنجولو، المحتجز لنشره مقطع فيديو لمظاهرة للمعارضة، من بين المفرج عنهم.
تجميعًا للمعلومات من مصادر متعددة، Orchestral AI هو إطار عمل جديد بلغة Python مصمم ليكون بديلاً أبسط وأكثر قابلية للتكرار لأدوات تنسيق نماذج اللغات الكبيرة (LLM) المعقدة مثل LangChain، مع إعطاء الأولوية للتنفيذ المتزامن والسلامة من ناحية أنواع البيانات. يهدف Orchestral، الذي طوره ألكسندر وجاكوب رومان، إلى توفير حل حتمي ومراعٍ للتكلفة، وهو مفيد بشكل خاص للبحث العلمي الذي يتطلب نتائج ذكاء اصطناعي موثوقة.
تهدف شركة Aurora Therapeutics الناشئة الجديدة في مجال CRISPR إلى تبسيط الموافقات على الأدوية المعدلة جينيًا من خلال تطوير علاجات قابلة للتكيف يمكن تخصيصها دون الحاجة إلى تجارب جديدة مكثفة، مما قد يحيي هذا المجال. وبدعم من Menlo Ventures وبتوجيه من جينيفر دودنا، المشاركة في اختراع CRISPR، تركز Aurora على حالات مثل بيلة الفينيل كيتون (PKU) والتوافق مع مسارات FDA التنظيمية المتطورة للعلاجات الشخصية. يمكن لهذا النهج أن يوسع بشكل كبير تأثير CRISPR وإمكانية الوصول إليه.
تقوم شركة Anthropic بتطبيق إجراءات حماية تقنية لمنع الوصول غير المصرح به إلى نماذج Claude AI الخاصة بها، وتستهدف تحديدًا تطبيقات الطرف الثالث ومختبرات الذكاء الاصطناعي المنافسة. يهدف هذا الإجراء إلى حماية أسعارها وحدود الاستخدام الخاصة بها، مع منع المنافسين أيضًا من الاستفادة من Claude لتدريب أنظمتهم الخاصة، مما يؤثر على مستخدمي وكلاء الترميز مفتوح المصدر وبيئات المطورين المتكاملة. تسلط هذه الخطوة الضوء على التحديات المستمرة المتمثلة في التحكم في الوصول ومنع سوء الاستخدام في مشهد الذكاء الاصطناعي سريع التطور.
تستكشف هذه المقالة الصعود المثير للجدل للمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، أو "AI slop"، وتدرس إمكاناته في كل من تدهور المساحات عبر الإنترنت وتعزيز الإبداع غير المتوقع، مع تسليط الضوء أيضًا على رهان متفائل لشركة ناشئة جديدة في مجال CRISPR على تخفيف لوائح تحرير الجينات، وهو تطور له آثار كبيرة على الطب والمجتمع. يوازن هذا العمل بين المخاوف بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي وإمكانات الابتكار في كل من إنشاء المحتوى المدفوع بالذكاء الاصطناعي وتقنيات تحرير الجينات.
يمكن للتخزين المؤقت الدلالي، الذي يركز على معنى الاستعلامات بدلاً من الصياغة الدقيقة، أن يقلل بشكل كبير من تكاليف واجهة برمجة تطبيقات نماذج اللغات الكبيرة (LLM) بنسبة تصل إلى 73٪ عن طريق تحديد وإعادة استخدام الردود على الأسئلة المتشابهة دلاليًا. يفشل التخزين المؤقت التقليدي المطابق تمامًا في التقاط هذه التكرارات، مما يؤدي إلى مكالمات LLM غير ضرورية وفواتير متضخمة، مما يسلط الضوء على الحاجة إلى استراتيجيات تخزين مؤقت أكثر ذكاءً في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يمثل هذا النهج تقدمًا كبيرًا في تحسين أداء LLM وفعاليته من حيث التكلفة.
تتجاوز الهجمات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في وقت التشغيل التدابير الأمنية التقليدية، مما يجبر مديري أمن المعلومات (CISOs) على تبني منصات أمن الاستدلال بحلول عام 2026. يستفيد المهاجمون من الذكاء الاصطناعي للاستغلال السريع للثغرات الأمنية، حيث يتم تسليح التصحيحات في غضون 72 ساعة، بينما يكافح الأمن التقليدي للكشف عن التقنيات الخالية من البرامج الضارة والتي تعتمد على التدخل اليدوي المباشر. يتطلب هذا التحول مراقبة وحماية وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج في الوقت الفعلي للتخفيف من المخاطر.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment