أفاد ممثلو Google بأن إنشاء محتوى "صغير الحجم" خصيصًا لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل Gemini لن يحسن تصنيفات محرك البحث. خلال حلقة حديثة من بودكاست Google بعنوان "Search Off the Record"، تناول جون مولر وداني سوليفان الاتجاه المتزايد المتمثل في "تقطيع المحتوى"، حيث تقوم مواقع الويب بتقسيم المعلومات إلى فقرات وأقسام أصغر، غالبًا ما يتم تنسيقها كأسئلة، بهدف استيعابها والاستشهاد بها بسهولة بواسطة روبوتات الذكاء الاصطناعي.
تتضمن ممارسة تقطيع المحتوى تقسيم المعلومات إلى فقرات قصيرة، تتكون أحيانًا من جملة أو جملتين فقط، مصحوبة بالعديد من العناوين الفرعية المصاغة كأسئلة قد يطرحها برنامج الدردشة الآلي. الافتراض الأساسي هو أن هذا التنسيق يجعل المحتوى أكثر جاذبية للذكاء الاصطناعي التوليدي للاستشهاد به ودمجه في ردوده.
دحض سوليفان هذه الفكرة، مشيرًا إلى أن خوارزميات ترتيب Google لا تعطي الأولوية للمحتوى بناءً على هذه الإشارات. قال سوليفان: "أحد الأشياء التي أراها مرارًا وتكرارًا في بعض نصائح تحسين محركات البحث هو، أوه، يجب عليك تقسيم الأشياء إلى أجزاء صغيرة حقًا، لأن هذا ما يعجب نماذج اللغة الكبيرة". "ويبدو الأمر وكأنه مفهوم خاطئ."
يعد تحسين محركات البحث (SEO) جانبًا مهمًا من جوانب الأعمال التجارية عبر الإنترنت، حيث تستثمر الشركات بكثافة لتحسين ظهورها في نتائج البحث. في حين أن بعض ممارسات تحسين محركات البحث مشروعة وفعالة، إلا أن العديد من الممارسات الأخرى تستند إلى التكهنات والاتجاهات المتصورة. يبدو أن تقطيع المحتوى هو أحد هذه الاتجاهات التي تثبط Google بنشاط.
تعتبر الآثار المترتبة على بيان Google مهمة لمنشئي المحتوى ومالكي مواقع الويب الذين تبنوا تقطيع المحتوى كاستراتيجية لتحسين محركات البحث. يشير إلى أن التركيز على إنشاء محتوى شامل ومنظم جيدًا للقراء من البشر يظل النهج الأكثر فعالية لتحقيق تصنيفات عالية في البحث. يتماشى هذا مع تركيز Google الأوسع على مكافأة المحتوى عالي الجودة والذي يركز على المستخدم.
يسلط هذا التطور الضوء على التطور المستمر لتحسين محركات البحث في عصر الذكاء الاصطناعي. مع تزايد تطور نماذج اللغة الكبيرة، يجب أن تتكيف استراتيجيات تحسين المحتوى لمحركات البحث وفقًا لذلك. يشير موقف Google إلى الابتعاد عن التكتيكات المصممة للتلاعب بالنظام والاتجاه نحو التركيز على توفير قيمة حقيقية للمستخدمين. من المتوقع أن تواصل الشركة تحسين خوارزميات الترتيب الخاصة بها لإعطاء الأولوية للمحتوى الإعلامي والجذاب وذو الصلة باستعلامات البحث، بغض النظر عن ملاءمته للاستهلاك المباشر من قبل نماذج الذكاء الاصطناعي.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment