صرح ممثلا Google، جون مولر وداني سوليفان، بأن إنشاء محتوى "صغير الحجم" خصيصًا لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل Gemini لن يحسن ترتيب محرك البحث. البيان، الذي تم الإدلاء به في بودكاست Google's Search Off the Record، يتناول بشكل مباشر ممارسة تحسين محركات البحث (SEO) الشائعة بشكل متزايد المتمثلة في تقسيم المحتوى، حيث يتم تقسيم المعلومات إلى فقرات وأقسام أصغر مع العديد من العناوين الفرعية المنسقة كأسئلة.

يهدف تقسيم المحتوى إلى جعل المحتوى أكثر سهولة في الاستيعاب والاستشهاد به بواسطة روبوتات الذكاء الاصطناعي التوليدية. غالبًا ما تعرض مواقع الويب التي تستخدم هذه الإستراتيجية فقرات قصيرة، تتكون أحيانًا من جملة أو جملتين فقط، مصممة لتلبية التفضيلات المتصورة لنماذج اللغة الكبيرة.

دحض سوليفان فكرة أن Google تستخدم مثل هذه الإشارات لتحسين الترتيب. وقال سوليفان في البودكاست: "أحد الأشياء التي أستمر في رؤيتها مرارًا وتكرارًا في بعض الأشياء المتعلقة بتحسين محركات البحث هو، على سبيل المثال، يجب عليك تقسيم الأشياء إلى هذه الأشياء الصغيرة الحجم". ووصف هذا النهج بأنه مفهوم خاطئ.

يعد تحسين محركات البحث (SEO) صناعة مهمة، مع العديد من الممارسات التي تهدف إلى تحسين رؤية موقع الويب في نتائج محرك البحث. في حين أن بعض تقنيات تحسين محركات البحث صالحة ومفيدة، إلا أن البعض الآخر يعتمد على التكهنات وقد لا يحقق النتائج المرجوة. أدى ظهور نماذج اللغة الكبيرة إلى ظهور استراتيجيات جديدة لتحسين محركات البحث، بما في ذلك تقسيم المحتوى، والتي تشير Google الآن إلى أنها غير فعالة.

تعتبر الآثار المترتبة على بيان Google مهمة لمنشئي المحتوى ومالكي مواقع الويب الذين استثمروا في استراتيجيات تقسيم المحتوى. يشير إلى أن التركيز على إنشاء محتوى شامل ومنظم بشكل جيد للقراء من البشر يظل النهج الأكثر فعالية لتحسين ترتيب محرك البحث. يتماشى هذا مع تركيز Google الأوسع على تجربة المستخدم وتوفير محتوى قيم وغني بالمعلومات.

يسلط التطور الضوء على العلاقة المتطورة بين الذكاء الاصطناعي وتحسين محركات البحث. مع ازدياد تطور نماذج اللغة الكبيرة، يجب أن تتكيف استراتيجيات تحسين محركات البحث لتعكس الخوارزميات المتغيرة وعوامل الترتيب التي تستخدمها محركات البحث. يشير موقف Google بشأن تقسيم المحتوى إلى تفضيل للمحتوى الذي يعطي الأولوية للعمق والوضوح على التحسين السطحي لاستهلاك الذكاء الاصطناعي. تواصل الشركة تحسين خوارزميات البحث الخاصة بها لفهم المحتوى وترتيبه بشكل أفضل بناءً على جودته الشاملة وأهميته لاستعلامات المستخدم.