قامت Anthropic بتطبيق ضمانات فنية جديدة لمنع الوصول غير المصرح به إلى نماذج Claude AI الخاصة بها، وهي خطوة تؤثر على كل من المطورين المستقلين ومختبرات الذكاء الاصطناعي المنافسة. وأكدت الشركة أنها تحظر تطبيقات الطرف الثالث من محاكاة عميل الترميز الرسمي الخاص بها، Claude Code، للحصول على أسعار تفضيلية وحدود استخدام. وقد أدى هذا الإجراء إلى تعطيل سير العمل لمستخدمي وكلاء الترميز مفتوح المصدر مثل OpenCode. وفي الوقت نفسه، قيدت Anthropic الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لمختبرات منافسة، بما في ذلك استخدام xAI من خلال بيئة المطور المتكاملة Cursor، لمنعهم من تدريب أنظمة منافسة.

تناول طارق شهيبار، وهو عضو في الطاقم الفني في Anthropic يعمل على Claude Code، التغييرات على X (تويتر سابقًا) يوم الجمعة، قائلاً إن الشركة "شددت ضماناتنا ضد انتحال هوية Claude Code harness". وأقر أيضًا بأن الطرح أدى إلى حظر بعض حسابات المستخدمين تلقائيًا بسبب تشغيل عوامل تصفية إساءة الاستخدام، وهو خطأ تعمل الشركة على تصحيحه. ومع ذلك، فإن حظر عمليات تكامل الطرف الثالث يهدف إلى أن يظل ساري المفعول.

تتمحور القضية الأساسية حول كيفية الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي مثل Claude واستخدامها. تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي موارد حسابية كبيرة للتشغيل. تقدم شركات مثل Anthropic الوصول إلى هذه النماذج من خلال واجهات برمجة التطبيقات (APIs) الرسمية وعملاء مثل Claude Code، والتي غالبًا ما تأتي مع هياكل تسعير محددة وحدود استخدام. يمكن لتطبيقات الطرف الثالث غير المصرح بها محاولة "انتحال" أو محاكاة العميل الرسمي لتجاوز هذه القيود، والحصول على وصول أرخص أو غير محدود إلى نموذج الذكاء الاصطناعي الأساسي. هذه الممارسة لا تنتهك شروط الخدمة فحسب، بل تضع أيضًا ضغطًا على البنية التحتية لـ Anthropic وربما تقلل من جودة الخدمة للمستخدمين الشرعيين.

يسلط التقييد المفروض على المختبرات المنافسة التي تستخدم Claude لتدريب أنظمة منافسة الضوء على المنافسة المتزايدة في مجال الذكاء الاصطناعي. يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات واسعة، ويتأثر أداء النموذج بشكل كبير بجودة وكمية هذه البيانات. من خلال الحد من الوصول إلى نماذجها، تهدف Anthropic إلى حماية ملكيتها الفكرية والحفاظ على ميزة تنافسية. تثير هذه الممارسة تساؤلات حول انفتاح وإمكانية الوصول إلى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وما إذا كان ذلك قد يؤدي إلى تركيز السلطة في أيدي عدد قليل من الشركات الكبيرة.

تمتد آثار هذه الإجراءات إلى ما هو أبعد من المستخدمين المباشرين لـ Claude. يواجه مجتمع المصادر المفتوحة، الذي يعتمد على أدوات مثل OpenCode لدمج الذكاء الاصطناعي في مختلف التطبيقات، تحديات في التكيف مع هذه القيود الجديدة. يمكن أن يتأثر النظام البيئي الأوسع للذكاء الاصطناعي أيضًا، حيث قد تجد الشركات الصغيرة والباحثون المستقلون صعوبة أكبر في الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة وتجربتها.

بينما تواصل Anthropic تحسين ضماناتها، ستحتاج الشركة إلى الموازنة بين الحاجة إلى حماية ملكيتها الفكرية وبنيتها التحتية والرغبة في تعزيز الابتكار والتعاون في مجتمع الذكاء الاصطناعي. يؤكد الوضع التحديات المعقدة المتمثلة في إدارة الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي القوية والنقاش المستمر حول الآثار الأخلاقية والمجتمعية لتطوير الذكاء الاصطناعي. ذكرت VentureBeat أن هذه التغييرات قد أُجريت باستخدام Google Nano Banana Pro.