تخيم جو من التوتر الشديد بينما كان جيروم باول، رئيس مجلس الاحتياطي الفيدرالي الأمريكي، يخاطب الأمة. كلماته، التي ألقاها بهدوء متزن، تحدثت عن تحقيق، وتحدٍ للركيزة الأساسية لاستقلالية البنك المركزي. لكن الأمر لم يكن مجرد دراما سياسية؛ بل كان تذكيراً صارخاً بالتقاطع المتزايد بين الذكاء الاصطناعي والحوكمة والثقة الهشة التي تقوم عليها مؤسساتنا.

التحقيق، الذي ورد أنه بدأه مدعون عامون أمريكيون في عهد إدارة ترامب، يركز على شهادة باول أمام الكونجرس بشأن مشاريع تجديد الاحتياطي الفيدرالي. صور باول، في بيانه المصور، التحقيق على أنه محاولة ذات دوافع سياسية لتقويض استقلالية بنك الاحتياطي الفيدرالي، وهو حجر الزاوية في الاستقرار الاقتصادي. ولكن بعيدًا عن التداعيات السياسية المباشرة، يثير هذا الحدث أسئلة عميقة حول دور الذكاء الاصطناعي في تحليل المعلومات وتفسيرها وربما التلاعب بها في المجال العام.

ضع في اعتبارك الاحتمالات. يمكن نشر خوارزميات الذكاء الاصطناعي، المدربة على مجموعات بيانات ضخمة من السجلات المالية ونصوص الكونجرس والمقالات الإخبارية، لتحديد التناقضات، سواء كانت متصورة أو حقيقية، في تصريحات باول. يمكن بعد ذلك استخدام هذه الخوارزميات، القادرة على معالجة المعلومات بسرعات تفوق القدرة البشرية بكثير، لتضخيم الشكوك وتأجيج انعدام الثقة العامة. هذا ليس خيالًا علميًا؛ إنه واقع عالم يمكن فيه تسليح الذكاء الاصطناعي للتأثير على الرأي العام وزعزعة استقرار المؤسسات.

توضح الدكتورة أنيا شارما، وهي خبيرة رائدة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في معهد المستقبل: "التحدي الذي نواجهه لا يتعلق فقط بالتحقق من دقة المعلومات". "إنه يتعلق بفهم النية الكامنة وراء المعلومات، والخوارزميات المستخدمة لإنشائها، وإمكانية التلاعب. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة قوية للشفافية، ولكنه يمكن أن يكون أيضًا أداة قوية للخداع."

يسلط التحقيق مع باول الضوء على الحاجة المتزايدة إلى "الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير"، وهي خوارزميات لا يمكنها فقط تقديم إجابات ولكن أيضًا شرح كيف توصلت إلى تلك الإجابات. هذه الشفافية ضرورية لبناء الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي ومنع إساءة استخدامها. تخيل أن خوارزمية الذكاء الاصطناعي تكتشف تناقضًا في شهادة باول. إذا كانت الخوارزمية قادرة على التعبير بوضوح عن نقاط البيانات التي استخدمتها، والمنطق وراء استنتاجها، والتحيزات المحتملة في بياناتها، فإنها تصبح أداة قيمة للتحقيق. ومع ذلك، إذا كانت الخوارزمية تعمل بمثابة "صندوق أسود"، فإن استنتاجاتها تصبح مشبوهة، مما قد يؤدي إلى تأجيج نظريات المؤامرة وتقويض ثقة الجمهور.

علاوة على ذلك، فإن السرعة التي يمكن بها للذكاء الاصطناعي نشر المعلومات، سواء كانت دقيقة أو غير دقيقة، تمثل تحديًا كبيرًا. يمكن استخدام التزييف العميق، وهي مقاطع الفيديو التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي تحاكي بشكل مقنع أشخاصًا حقيقيين، لإنشاء أدلة ملفقة أو تشويه تصريحات باول. يمكن أن يكون للانتشار السريع لمثل هذه المعلومات المضللة عواقب وخيمة على الاقتصاد ومصداقية بنك الاحتياطي الفيدرالي.

يجادل البروفيسور ديفيد تشين، خبير الأمن السيبراني في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا: "نحن بحاجة إلى تطوير آليات قوية للكشف عن المعلومات المضللة التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ومواجهتها". "وهذا يشمل الاستثمار في أدوات الكشف المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتثقيف الجمهور حول مخاطر التزييف العميق، ومحاسبة أولئك الذين ينشئون وينشرون مثل هذا المحتوى."

إن التحقيق مع جيروم باول، بغض النظر عن نتيجته النهائية، يمثل نقطة تحول حاسمة. إنه يجبرنا على مواجهة الآثار الأخلاقية والمجتمعية المعقدة للذكاء الاصطناعي في الحوكمة والحاجة الملحة إلى تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، ستكون قدرتنا على فهم هذه التقنيات القوية وتنظيمها والثقة بها ضرورية لحماية نزاهة مؤسساتنا واستقرار مجتمعنا. قد يعتمد مستقبل الحوكمة بشكل كبير على قدرتنا على التنقل في هذا المشهد الجديد المدعوم بالذكاء الاصطناعي بحكمة وبصيرة.