
خفض تكاليف نماذج اللغات الكبيرة (LLM): التخزين المؤقت الدلالي يقلل الفواتير بنسبة 73%
يمكن للتخزين المؤقت الدلالي، الذي يركز على معنى الاستعلامات بدلاً من الصياغة الدقيقة، أن يقلل بشكل كبير من تكاليف واجهة برمجة تطبيقات نماذج اللغات الكبيرة (LLM) من خلال تحديد وإعادة استخدام الردود على الأسئلة المتشابهة دلاليًا. من خلال تطبيق التخزين المؤقت الدلالي، حققت إحدى الشركات انخفاضًا بنسبة 73٪ في تكاليف واجهة برمجة تطبيقات نماذج اللغات الكبيرة (LLM)، مما يسلط الضوء على عدم كفاءة التخزين المؤقت التقليدي المطابق تمامًا في التعامل مع الفروق الدقيقة في استعلامات المستخدم والإمكانات لتحقيق وفورات كبيرة في التكاليف من خلال استراتيجيات التخزين المؤقت الأكثر ذكاءً.
















Discussion
Join the conversation
Be the first to comment