مستقبل مراكز البيانات قد يكون أصغر حجمًا، حيث تهدد التطورات في معالجة الذكاء الاصطناعي على الأجهزة هيمنة مزارع الخوادم الضخمة. توقع أرافيند سرينيواس، الرئيس التنفيذي لشركة Perplexity، مؤخرًا أن أدوات الذكاء الاصطناعي القوية والشخصية ستعمل في النهاية مباشرة على الأجهزة الاستهلاكية، مما قد يجعل مراكز البيانات الكبيرة عفا عليها الزمن.
قد يكون لهذا التحول آثار مالية كبيرة على صناعة مراكز البيانات، التي شهدت استثمارات ضخمة في السنوات الأخيرة. في حين أن الأرقام المحددة للإيرادات المرتبطة مباشرة بمراكز البيانات يصعب عزلها، فمن المتوقع أن يصل سوق مراكز البيانات العالمي إلى مئات المليارات من الدولارات في السنوات القادمة. قد تؤدي خطوة نحو المعالجة على الجهاز إلى تعطيل مسار النمو هذا، مما قد يؤثر على تدفقات الإيرادات للاعبين الرئيسيين في قطاعات بناء وصيانة مراكز البيانات.
يتم دفع سياق السوق من خلال الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي وقوة الحوسبة المرتبطة به. حاليًا، تعتمد معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نقل البيانات من وإلى مراكز البيانات للمعالجة. ومع ذلك، تقوم شركات مثل Apple و Microsoft بالفعل بدمج قدرات معالجة الذكاء الاصطناعي مباشرة في أجهزتها. على سبيل المثال، يقوم Apple Intelligence بتشغيل بعض الميزات على شرائح متخصصة داخل أحدث منتجاتها، مما يوفر أداءً أسرع وأمانًا محسنًا للبيانات. تتميز أجهزة الكمبيوتر المحمولة Copilot من Microsoft أيضًا بمعالجة الذكاء الاصطناعي على الجهاز.
لا يزال تطوير الذكاء الاصطناعي على الجهاز في مراحله الأولى. يكمن التحدي الحالي في حقيقة أن الذكاء الاصطناعي يتطلب قدرات معالجة قوية تتجاوز قدرة معظم الأجهزة القياسية. تقتصر إتاحة هذه الميزات حاليًا على الأدوات باهظة الثمن.
بالنظر إلى المستقبل، يتوقف الاعتماد الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي على الجهاز على التطورات التكنولوجية التي يمكن أن تضع المزيد من قوة المعالجة في شرائح أصغر وأكثر كفاءة في استخدام الطاقة. إذا نجح هذا، فقد يعيد هذا الاتجاه تشكيل مشهد مراكز البيانات، مما يؤدي إلى نموذج أكثر توزيعًا ومحلية لمعالجة الذكاء الاصطناعي. في حين أن مراكز البيانات الكبيرة ستظل على الأرجح ذات صلة بمهام الذكاء الاصطناعي المعقدة وتخزين البيانات، إلا أن صعود الذكاء الاصطناعي على الجهاز قد يشير إلى تحول كبير في ميزان القوى، مما قد يقلل الحاجة إلى مرافق مركزية واسعة النطاق.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment