أعلنت OpenAI يوم الأربعاء أنها ستبدأ في استخدام رقائق من Cerebras، وهي شركة ناشئة مقرها في Sunnyvale، كاليفورنيا، لتوسيع قدراتها الحاسوبية لتقنيات الذكاء الاصطناعي. سيشهد الاتفاق استخدام OpenAI لعدد كبير من رقائق Cerebras، تستهلك ما يقرب من 750 ميجاوات من الكهرباء، وهو ما يكفي لتشغيل عشرات الآلاف من المنازل.

تمثل هذه الشراكة الأحدث في سلسلة من التعاونات لـ OpenAI حيث تسعى الشركة إلى تعزيز القوة الحسابية اللازمة لتطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، بما في ذلك ChatGPT. وقد وقعت الشركة سابقًا صفقات مع Nvidia و AMD للحصول على رقائقها، وتعمل أيضًا مع Broadcom لتصميم رقائقها المخصصة الخاصة.

يعكس سعي OpenAI للحصول على بنية تحتية حاسوبية محسنة اتجاهًا أوسع داخل صناعة التكنولوجيا. تستثمر شركات مثل OpenAI و Amazon و Google و Meta و Microsoft بشكل جماعي مئات المليارات من الدولارات في مراكز بيانات جديدة لدعم المتطلبات المتزايدة للذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن تنفق هذه الشركات أكثر من 325 مليار دولار على هذه المرافق بحلول نهاية هذا العام وحده. تقوم OpenAI ببناء مراكز بيانات بنشاط في Abilene، تكساس، وتخطط لمرافق إضافية في مواقع أخرى عبر تكساس ونيو مكسيكو وأوهايو والغرب الأوسط.

تنبع الحاجة إلى هذه القوة الحاسوبية الهائلة من طبيعة الذكاء الاصطناعي الحديث، وخاصة نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT. يتم تدريب هذه النماذج على مجموعات بيانات واسعة وتتطلب قدرات معالجة هائلة لتعلم الأنماط وإنشاء نصوص بجودة بشرية. كلما زادت البيانات وزاد تعقيد النموذج، زاد الطلب على موارد الحوسبة. وقد أدى هذا الطلب إلى زيادة كبيرة في الابتكار في صناعة الرقائق، حيث تقوم شركات مثل Cerebras بتطوير أجهزة متخصصة مصممة لتسريع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.

يتضمن نهج Cerebras بناء رقائق كبيرة جدًا، تُعرف باسم محركات على مستوى الرقاقة، يمكنها التعامل مع كميات هائلة من البيانات بالتوازي. هذه البنية مناسبة بشكل خاص لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، والتي غالبًا ما تتضمن معالجة دفعات كبيرة من البيانات في وقت واحد.

ذكرت OpenAI سابقًا أنها ستنشر ما يكفي من رقائق Nvidia و AMD لاستهلاك 16 جيجاوات من الطاقة، مما يسلط الضوء على حجم طموحاتها الحاسوبية. إن إضافة رقائق Cerebras يزيد من تأكيد التزام الشركة بتأمين الموارد اللازمة للبقاء في طليعة تطوير الذكاء الاصطناعي. إن الآثار المترتبة على هذا التوسع السريع في قدرات الذكاء الاصطناعي بعيدة المدى، ومن المحتمل أن تؤثر على قطاعات مختلفة، من الرعاية الصحية والتعليم إلى التمويل والنقل. مع ازدياد قوة نماذج الذكاء الاصطناعي وانتشارها، تصبح الأسئلة المحيطة باستخدامها الأخلاقي وتحيزاتها المحتملة وتأثيرها المجتمعي ذات أهمية متزايدة.