مدفوعةً بالتطورات في الذكاء الاصطناعي، يقوم عدد متزايد من غير المطورين بإنشاء تطبيقاتهم الخاصة، واختيار البناء بدلاً من الشراء. ريبيكا يو، على سبيل المثال، قضت سبعة أيام في تطوير تطبيق لتناول الطعام لمعالجة تحديات اتخاذ القرارات الجماعية بشأن مكان تناول الطعام.

استخدمت يو، وهي مستخدمة غير تقنية، أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Claude و ChatGPT لإنشاء Where2Eat، وهو تطبيق ويب مصمم للتوصية بالمطاعم بناءً على الاهتمامات المشتركة. وقالت يو لموقع TechCrunch: "بمجرد ظهور تطبيقات ترميز المشاعر، بدأت أسمع عن أشخاص ليس لديهم خلفيات تقنية يقومون بنجاح ببناء تطبيقاتهم الخاصة". "عندما حصلت على إجازة لمدة أسبوع قبل بدء الدراسة، قررت أن هذا هو الوقت المثالي لبناء تطبيقي أخيرًا."

يشهد هذا الاتجاه، الذي يشار إليه أحيانًا باسم "التطبيقات الصغيرة" أو "التطبيقات الشخصية"، قيام الأفراد بإنشاء تطبيقات في المقام الأول لاستخدامهم الخاص. في حين أن الكثيرين يركزون على تطبيقات الويب، إلا أن هناك اهتمامًا متزايدًا بتطبيقات الهاتف المحمول المصممة للهواتف والأجهزة الشخصية. حتى أن البعض، المسجلين بالفعل كمطوري Apple، يقومون بتوزيع تطبيقاتهم الشخصية في الإصدار التجريبي من خلال TestFlight.

يعزى صعود هذه التطبيقات الصغيرة إلى حد كبير إلى زيادة إمكانية الوصول إلى أدوات الترميز المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تسمح هذه الأدوات للأفراد ذوي الخبرة المحدودة أو المعدومة في البرمجة بترجمة أفكارهم إلى تطبيقات عملية. هذا التحول لديه القدرة على تعطيل مشهد تطوير التطبيقات التقليدي، وتمكين الأفراد من إنشاء حلول مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم الخاصة دون الاعتماد على المطورين المحترفين.

لا يزال التأثير طويل المدى لهذا الاتجاه غير واضح. ومع ذلك، فإنه يشير إلى إمكانية إضفاء الديمقراطية على تطوير التطبيقات، حيث يمكن للأفراد الاستفادة من التكنولوجيا لحل المشكلات الشخصية وإنشاء تجارب رقمية مخصصة. من المتوقع أن يؤدي توفر أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي سهلة الاستخدام إلى زيادة نمو التطبيقات الصغيرة في السنوات القادمة.