أطلقت Kilo Code، الشركة الناشئة في مجال ترميز الذكاء الاصطناعي والمدعومة من سيد سيبراندي، المؤسس المشارك لـ GitLab، إضافة لـ Slack تتيح لفرق هندسة البرمجيات تنفيذ تغييرات التعليمات البرمجية وتصحيح المشكلات وإرسال طلبات السحب مباشرةً من دردشة الفريق. يهدف المنتج، المسمى Kilo for Slack، إلى تبسيط سير عمل التطوير عن طريق تضمين قدرات الذكاء الاصطناعي في قنوات الاتصال الحالية.
يتزامن الإطلاق مع طفرة في سوق الترميز المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والذي يتميز بعمليات استحواذ وجولات تمويل بمليارات الدولارات. في حين لم يتم الكشف عن تفاصيل مالية محددة لإطلاق Kilo for Slack، فقد سلطت الشركة الضوء على شراكتها الاستراتيجية مع MiniMax، شركة الذكاء الاصطناعي التي تتخذ من هونغ كونغ مقراً لها والتي أكملت مؤخرًا طرحًا عامًا أوليًا. يدعم نموذج M2.1 الخاص بـ MiniMax قدرات الذكاء الاصطناعي داخل تكامل Slack.
تعكس خطوة Kilo للاندماج مع Slack اتجاهًا أوسع لدمج الذكاء الاصطناعي في أدوات تطوير البرمجيات الحالية بدلاً من إنشاء منصات مستقلة. يقر هذا النهج بأن قرارات الهندسة غالبًا ما تحدث داخل منصات الاتصال مثل Slack، وليس فقط داخل بيئات التطوير المتكاملة (IDEs). من خلال تمكين تغييرات التعليمات البرمجية وتصحيح الأخطاء مباشرةً داخل Slack، تهدف Kilo إلى تقليل تبديل السياق وتحسين إنتاجية المطورين. تعتقد الشركة أن هذه الاستراتيجية ستلقى صدى لدى فرق الهندسة التي تسعى إلى تحسين سير عملها دون أن تكون مقيدة بواجهة واحدة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
تراهن Kilo Code، وهي شركة ناشئة مفتوحة المصدر في مجال ترميز الذكاء الاصطناعي، على أن مستقبل أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي يكمن في تضمين قدرات الذكاء الاصطناعي في سير العمل المجزأة حيث تحدث القرارات بالفعل. صرح سكوت بريتينوثر، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Kilo Code، أن Slackbot يسمح للمستخدمين بفعل المزيد دون مغادرة Slack.
بالنظر إلى المستقبل، من المرجح أن يعتمد نجاح Kilo على قدرتها على إظهار تحسينات ملموسة في إنتاجية المطورين وتعاونهم. توفر شراكة الشركة مع MiniMax الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، ولكن القيمة النهائية ستتحدد بمدى فعالية دمج هذه النماذج في بيئة Slack ومدى تلبيتها للاحتياجات المحددة لفرق هندسة البرمجيات. سيراقب السوق ليرى ما إذا كان رهان Kilo على الذكاء الاصطناعي المدمج يثبت أنه استراتيجية رابحة في المشهد سريع التطور للترميز المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment