طور العلماء طريقة تغليف جديدة لتسخير الإمكانات العلاجية لمستخلص الزعتر، مما قد يمهد الطريق لتطبيقات الطب الدقيق. البحث، الذي أعلن عنه المعهد الأمريكي للفيزياء في 17 يناير 2026، يفصل تقنية لحصر كميات دقيقة ومضبوطة من مستخلص الزعتر داخل كبسولات مجهرية، مما يعزز استقراره وإيصاله.

تعالج الطريقة الجديدة التحديات المرتبطة باستخدام مستخلص الزعتر، الذي، على الرغم من غناه بالمركبات المعززة للصحة، يصعب التحكم فيه وعرضة للتدهور. يحتوي المستخلص على العديد من المركبات النشطة بيولوجيًا، بما في ذلك الثيمول والكارفاكرول وحمض الروزمارينيك وحمض الكافيين، المعروفة بتأثيراتها الصحية المتنوعة. تمنع عملية التغليف التبخر والتهيج، مما يضمن توصيل جرعات نانوية متسقة. يعتقد الباحثون أنه يمكن تكييف هذه التقنية للاستخدام في كل من الأدوية والمنتجات الغذائية، ويمكن تطبيقها أيضًا على المستخلصات الطبيعية الأخرى.

تستفيد عملية التغليف من مبادئ الموائع الدقيقة وعلم المواد. ابتكر الباحثون كبسولات متوافقة حيوياً باستخدام مصفوفة بوليمر، مع التحكم بعناية في حجم ونفاذية الكبسولات لضمان الإطلاق الأمثل لمستخلص الزعتر. هذا المستوى من الدقة ضروري لتحقيق تأثيرات علاجية مستهدفة وتقليل الآثار الجانبية المحتملة. أظهر الفريق فعالية طريقة التغليف من خلال الدراسات المختبرية، موضحًا أن مستخلص الزعتر المغلف احتفظ بنشاطه البيولوجي وأظهر ثباتًا محسّنًا مقارنة بالمستخلص غير المغلف.

وقالت الدكتورة أنيا شارما، الباحثة الرئيسية في المشروع: "تمثل تقنية التغليف الجديدة هذه خطوة مهمة إلى الأمام في قدرتنا على تسخير قوة المركبات الطبيعية للأغراض الطبية". "من خلال التحكم الدقيق في جرعة وتوصيل مستخلص الزعتر، يمكننا إطلاق العنان لإمكاناته العلاجية الكاملة مع تقليل أي آثار ضارة."

إن تطوير هذه التكنولوجيا له آثار أوسع على مجال الطب الدقيق. إن القدرة على تغليف وتوصيل المستخلصات الطبيعية بهذه الدقة يمكن أن تحدث ثورة في طريقة استخدام العلاجات العشبية، مما يجعلها أكثر أمانًا وفعالية وقابلية للتنبؤ. علاوة على ذلك، يمكن دمج طريقة التغليف مع أدوات التشخيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتخصيص خطط العلاج بناءً على الاحتياجات المحددة للفرد وتركيبه الجيني. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات المريض لتحديد الجرعة المثلى وجدول توصيل مستخلص الزعتر المغلف، مما يزيد الفوائد العلاجية إلى أقصى حد مع تقليل المخاطر.

يستكشف فريق البحث حاليًا إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين عملية التغليف نفسها. يمكن تدريب خوارزميات التعلم الآلي لتحليل البيانات من تجارب التغليف المختلفة، وتحديد المعلمات المثلى لحجم الكبسولة وتركيب البوليمر ومعدل الإطلاق. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تطوير طرق تغليف أكثر تطوراً وفعالية لمجموعة واسعة من المركبات الطبيعية.

تتضمن الخطوات التالية للباحثين إجراء دراسات في الجسم الحي لتقييم سلامة وفعالية مستخلص الزعتر المغلف في النماذج الحيوانية. كما أنهم يخططون لاستكشاف إمكانية استخدام هذه التكنولوجيا لتوصيل المستخلصات الطبيعية الأخرى ذات الإمكانات العلاجية. الهدف النهائي هو ترجمة هذا البحث إلى تطبيقات سريرية، وتقديم فوائد الطب العشبي الدقيق للمرضى المحتاجين.