أطلق موكسي مارلينسبايك، المؤسس المشارك لتطبيق سيجنال، مشروعًا جديدًا في ديسمبر/كانون الأول باسم Confer، وهو بديل يراعي الخصوصية للمساعدين الشخصيين الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وClaude. يهدف Confer إلى توفير تجربة مستخدم مماثلة لروبوتات الدردشة الشائعة هذه مع تجنب جمع البيانات وضمان خصوصية المستخدم.
يكمن الاختلاف الأساسي بين Confer وخدمات الذكاء الاصطناعي الأخرى في بنية الواجهة الخلفية الخاصة به. وفقًا لمارلينسبايك، تم تصميم Confer بحيث لا يمكن استخدام محادثات المستخدم لتدريب النموذج أو استهداف الإعلانات. لا يتمتع مضيف الخدمة مطلقًا بإمكانية الوصول إلى المحادثات، مما يضمن بقاء البيانات الشخصية خاصة. يتناقض هذا النهج بشكل حاد مع ممارسات جمع البيانات للعديد من شركات الذكاء الاصطناعي، حيث غالبًا ما يتم الاحتفاظ ببيانات المستخدم واستخدامها لأغراض مختلفة، بما في ذلك تدريب النموذج والإعلانات المستهدفة.
أكد مارلينسبايك على أهمية الخصوصية في تفاعلات الذكاء الاصطناعي، مشيرًا إلى أن هذه الواجهات "تدعو بنشاط إلى الاعتراف" ويمكن أن تتعلم عن المستخدمين أكثر من أي تقنية سابقة. وأعرب عن قلقه بشأن احتمال تضارب المصالح عند دمج هذه المحادثات الحميمة مع الإعلانات، وشبهها بـ "شخص يدفع لمعالجك لإقناعك بشراء شيء ما".
تهدف طبيعة Confer مفتوحة المصدر، على غرار Signal، إلى تعزيز الثقة والشفافية. من خلال إتاحة التعليمات البرمجية للجمهور، يمكن للمستخدمين والمطورين التحقق من حماية الخصوصية والمساهمة في تطوير المشروع. يتماشى هذا النهج مع حركة متنامية تدعو إلى تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر أخلاقية ويركز على الخصوصية.
أثار صعود المساعدين الشخصيين الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي مخاوف بشأن احتمال انتهاكات الخصوصية. مع ازدياد اندماج هذه الخدمات في الحياة اليومية، فإنها تجمع كميات هائلة من المعلومات الشخصية، والتي يمكن أن تكون عرضة لسوء الاستخدام أو الوصول غير المصرح به. تختبر OpenAI، الشركة التي تقف وراء ChatGPT، بالفعل الإعلانات، مما يثير مخاوف من أن ممارسات جمع البيانات الشائعة في صناعة الإعلان يمكن أن تمتد إلى محادثات روبوت الدردشة.
يمثل Confer محاولة مبكرة لمعالجة هذه المخاوف من خلال تقديم بديل يحافظ على الخصوصية. في حين أن المشروع لا يزال في مراحله الأولى، إلا أنه يسلط الضوء على الطلب المتزايد على خدمات الذكاء الاصطناعي التي تعطي الأولوية لخصوصية المستخدم وحماية البيانات. يمكن أن يؤثر تطوير Confer على الاتجاه المستقبلي لتطوير الذكاء الاصطناعي، مما يشجع الشركات الأخرى على تبني مناهج أكثر وعيًا بالخصوصية. من المحتمل أن يعتمد نجاح المشروع على قدرته على توفير تجربة مستخدم مقنعة مع الحفاظ على ضمانات قوية للخصوصية.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment