قد يكون باحثو Google قد حلوا تحديًا رئيسيًا في مجال الذكاء الاصطناعي. لقد طوروا "RL داخلي"، وهي تقنية جديدة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. قد يؤدي هذا الاختراق إلى وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على الاستدلال المعقد. تم نشر البحث في 16 يناير 2026.
يوجه RL الداخلي الأعمال الداخلية للنموذج. إنه يرشد الذكاء الاصطناعي لإنشاء حلول خطوة بخطوة. يختلف هذا عن التدريب التقليدي الذي يعتمد على التنبؤ بالكلمة التالية. غالبًا ما تتسبب الطريقة الحالية في ارتكاب الذكاء الاصطناعي لأخطاء في المهام المعقدة.
يمكن أن تحدث الطريقة الجديدة ثورة في تطوير الذكاء الاصطناعي. يعتقد الخبراء أنها توفر طريقًا إلى الوكلاء المستقلين. يمكن لهؤلاء الوكلاء التعامل مع المهام المعقدة والروبوتات في العالم الحقيقي. سيؤدي هذا إلى تقليل الحاجة إلى إشراف بشري مستمر.
تكافح نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية مع التخطيط طويل الأجل. إنها تولد نصًا كلمة واحدة في كل مرة. هذا يجعل من الصعب استكشاف استراتيجيات جديدة. يتغلب RL الداخلي على هذا القيد.
تخطط Google لمواصلة تحسين RL الداخلي. سينصب التركيز على توسيع نطاق التقنية. الهدف هو إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر قدرة وموثوقية. الآثار المترتبة على المجتمع واسعة النطاق.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment