كشفت دراسة حديثة أجرتها Google أن نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة في الاستدلال تحسن بشكل كبير الدقة في المهام المعقدة عن طريق محاكاة مناقشات داخلية تتضمن وجهات نظر متنوعة وسمات شخصية وخبرة في المجال. وأظهر البحث، الذي أجرته Google ونشر في 30 يناير 2026، أن هذا النهج "مجتمع الفكر" يعزز أداء النموذج في مهام الاستدلال والتخطيط المعقدة، وفقًا لـ VentureBeat.
وجد الباحثون أن نماذج الاستدلال الرائدة مثل DeepSeek-R1 و QwQ-32B، التي تم تدريبها عبر التعلم المعزز (RL)، تطور بطبيعتها القدرة على الانخراط في هذه المناقشات الداخلية دون تعليمات صريحة. تقدم هذه النتائج خارطة طريق للمطورين لبناء تطبيقات نموذج لغوي كبير (LLM) أكثر قوة وللمؤسسات لتدريب نماذج فائقة باستخدام بياناتهم الداخلية الخاصة، حسبما ذكرت VentureBeat.
في أخبار التكنولوجيا الأخرى، لا يزال جهاز Nvidia Shield Android TV، الذي تم إصداره لأول مرة في عام 2015، يتلقى تحديثات، مما يمثل عقدًا من الدعم للجهاز. وفقًا لـ Ars Technica، هذا الدعم طويل الأجل هو "عمل حب" للشركة. أكد أندرو بيل، نائب الرئيس الأول لهندسة الأجهزة في Nvidia، أن الفريق في Nvidia لا يزال يحب Shield. يمثل هذا الالتزام بالتحديثات طويلة الأجل تناقضًا مع دعم التحديث المحدود الذي يتم تقديمه عادةً لأجهزة Android في الماضي.
وفي الوقت نفسه، أثار استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء التزييف العميق مخاوف أخلاقية. وجدت دراسة أجراها باحثون في جامعة ستانفورد وجامعة إنديانا أن جزءًا كبيرًا من الطلبات في السوق عبر الإنترنت Civitaian، المدعومة من Andreessen Horowitz، كانت للتزييف العميق لأشخاص حقيقيين، حيث استهدفت 90٪ من هذه الطلبات النساء، وفقًا لـ MIT Technology Review. فحصت الدراسة، التي لم تتم مراجعتها بعد من قبل الأقران، طلبات المحتوى على الموقع، والتي تسمى "المكافآت"، بين منتصف عام 2023 ونهاية عام 2024. تم تصميم بعض هذه الملفات خصيصًا لإنشاء صور إباحية محظورة من قبل الموقع.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment