AI: الحب، الأكاذيب، والتعليمات البرمجية: مقامرة التكنولوجيا المحفوفة بالمخاطر على المستقبل
دور الذكاء الاصطناعي المتزايد يثير تساؤلات حول الحقيقة، والتواصل، والعمل
وفقًا لتقارير حديثة، يؤثر الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على جوانب مختلفة من الحياة، بدءًا من المواعدة وتطوير التعليمات البرمجية وصولًا إلى طبيعة الحقيقة والتواصل الإنساني. في حين أن الذكاء الاصطناعي يوفر فوائد محتملة مثل القدرة على تحمل التكاليف والكفاءة، إلا أن المخاوف تتزايد بشأن قيوده وعواقبه السلبية المحتملة.
في مجال المواعدة، يظهر منسقو الزواج بالذكاء الاصطناعي كبديل للتطبيقات التقليدية. على سبيل المثال، يستخدم تطبيق Three Day Rule مدربين للذكاء الاصطناعي تم تدريبهم بواسطة منسقي زواج بشريين ويقدم مطالبات أكثر تعمقًا للعثور على التطابقات، وفقًا لمجلة Wired. يشارك التطبيق الملفات الشخصية خارج التطبيق مع خدمة تنسيق الزواج المتميزة. ومع ذلك، فقد أسفرت التجربة عن "نتائج متباينة"، حيث وجد المستخدمون أن مطالبات الذكاء الاصطناعي متكررة وأن مجموعة المواعدة أصغر من التطبيقات التقليدية. أشارت Wired إلى أن المستخدمين كانوا يتطابقون أحيانًا مع أشخاص خارج معايير المواعدة المعلنة، وأن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي خنق المحادثة الإنسانية الحقيقية.
يحقق الذكاء الاصطناعي أيضًا خطوات كبيرة في تطوير البرمجيات. أعادت Vercel بناء خدمة v0 الخاصة بها لربط التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بالبنية التحتية للإنتاج الحالية، حسبما ذكرت VentureBeat. ساعد v0 الأصلي، الذي تم إطلاقه في عام 2024، المطورين على إنشاء سقالات واجهة المستخدم (UI)، ولكن الحصول على هذه النماذج الأولية في الإنتاج تطلب عمليات إعادة كتابة. وفقًا لـ VentureBeat، "استخدم أكثر من 4 ملايين شخص v0 لبناء ملايين النماذج الأولية، لكن المنصة كانت تفتقر إلى العناصر المطلوبة للدخول في الإنتاج".
ومع ذلك، فإن صعود الذكاء الاصطناعي يثير أيضًا مخاوف بشأن تآكل الحقيقة والثقة المجتمعية. وفقًا لـ MIT Technology Review، تستخدم وزارة الأمن الداخلي الأمريكية مولدات الفيديو بالذكاء الاصطناعي من Google و Adobe لإنشاء محتوى يتم مشاركته مع الجمهور. أدى هذا التطور إلى مخاوف بشأن استخدام المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لخداع الجمهور وتشكيل المعتقدات، حتى عندما يتم اكتشاف الكذب. ذكرت MIT Technology Review أن "الأدوات التي بيعت لنا كعلاج لهذه الأزمة تفشل فشلاً ذريعًا".
كما أن الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي يدفع إلى التفكير في طبيعة العمل والمشاركة الفكرية. أعرب مستخدم Hacker News عن افتقاده لتجربة التفكير العميق، معربًا عن أسفه لاحتمال أن يقلل الذكاء الاصطناعي من الحاجة إلى حل المشكلات المستمر. سأل المستخدم: "متى كانت آخر مرة فكرت فيها بجد حقًا؟"، واصفًا "مواجهة مشكلة محددة وصعبة وقضاء أيام عديدة في الجلوس معها للتغلب عليها".
على الرغم من المخاطر المحتملة، يرى البعض فرصًا في المشاريع التي يقودها الذكاء الاصطناعي. تستفيد لي ماري براسويل من Kleiner Perkins، كما ورد في Fortune، من خلفيتها في الرياضيات والبوكر لتقييم المخاطر في رأس المال الاستثماري. صرحت براسويل، التي تعلمت البوكر أثناء تدريبها في Jane Street، "إذا كانت الاحتمالات في صالحك، فإنك تدفع رقائقك إلى المركز". كانت موظفة مبكرة في Scale AI، مما يدل على إمكانية النجاح في مجال الذكاء الاصطناعي.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment