বিশ্বব্যাপী গবেষকরা বৈজ্ঞানিক উত্পাদনশীলতায় একটি উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি পর্যবেক্ষণ করছেন, আইআই লেখা সরঞ্জামগুলি গ্রহণের কারণে। কর্নেল বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি সাম্প্রতিক অধ্যয়ন অনুসারে, যে বিজ্ঞানীরা এই সরঞ্জামগুলিকে তাদের কাজের প্রবাহে অন্তর্ভুক্ত করেছেন তারা প্রকাশিত পত্রিকাগুলিতে একটি উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি দেখেছেন, কিছু গবেষক পর্যন্ত 50টি বেশি পত্রিকা পোস্ট করেছেন। এই প্রবণতা বিশেষ করে বিজ্ঞানীদের মধ্যে প্রকট যারা ইংরেজি তাদের প্রথম ভাষা হিসাবে বলে না, সম্ভাব্যভাবে গবেষণার বৈশ্বিক কেন্দ্রগুলিকে স্থানান্তরিত করে।

অধ্যয়নটি প্রকাশ করে যে 2022 সালের শেষের দিকে ChatGPT-এর মতো AI সরঞ্জামগুলির ব্যাপক উপলব্ধতা এই উত্পাদনশীলতা বুমকে ট্রিগার করেছে। তারপর থেকে, গবেষকরা এই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে একটি অভূতপূর্ব হারে সু-লিখিত পত্রিকা তৈরি করছেন। যাইহোক, এই আউটপুটের এই বৃদ্ধিও গবেষণার গুণমান সম্পর্কে একটি ক্রমবর্ধমান উদ্বেগের দিকে পরিচালিত করেছে। অনেক AI-পোলিশড পত্রিকা প্রকৃত বৈজ্ঞানিক মূল্য প্রদান করতে ব্যর্থ হচ্ছে, সমকক্ষ পর্যালোচক, তহবিল সংস্থা এবং গবেষণা তত্ত্বাবধায়কদের জন্য অর্থবহ ফলাফল এবং খালি পোলিশের মধ্যে পার্থক্য করা ক্রমবর্ধমানভাবে চ্যালেঞ্জিং করছে।

এই প্রবণতার তাৎক্ষণিক প্রভাব বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায় জুড়ে অনুভূত হচ্ছে। গবেষকরা পত্রিকাগুলির বিশাল আয়তনের সাথে তাল মিলিয়ে চলতে সংগ্রাম করছেন, এবং গুণমান নিয়ন্ত্রণ প্রক্রিয়াটি ক্রমবর্ধমানভাবে জটিল হয়ে উঠছে। এই সমস্যাটির সমাধান করার জন্য, অনেক প্রতিষ্ঠান তাদের সমকক্ষ পর্যালোচনা প্রক্রিয়া এবং তহবিল বরাদ্দ কৌশলগুলি পুনর্বিবেচনা করছে যাতে গবেষণাকে অগ্রাধিকার দেওয়া যায় যা স্পর্শযোগ্য বৈজ্ঞানিক মূল্য প্রদর্শন করে।

এই প্রবণতার পটভূমি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) এবং মেশিন লার্নিংয়ের দ্রুত অগ্রগতিতে রয়েছে। এই প্রযুক্তিগুলি AI সরঞ্জামগুলিকে অসাধারণ গতি এবং নির্ভুলতার সাথে উচ্চ-মানের লিখিত বিষয়বস্তু, সহ গবেষণা পত্রিকা তৈরি করতে সক্ষম করেছে। যদিও AI লেখা সরঞ্জামগুলি বৈজ্ঞানিক প্রকাশনায় অ্যাক্সেসের গণতন্ত্রীকরণ করার সম্ভাবনা রয়েছে, তবে তারা গবেষণার অখণ্ডতা এবং বৈধতা সম্পর্কে উদ্বেগও বাড়ায়।

বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায় AI-সহায়তা গবেষণার প্রভাবগুলির সাথে মোকাবিলা করার সময়, এই প্রবণতার সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকিগুলি প্রশমিত করার জন্য বেশ কয়েকটি বিকাশ ঘটছে। গবেষকরা AI-তৈরি পত্রিকাগুলির গুণমান এবং বৈধতা মূল্যায়নের নতুন পদ্ধতি অন্বেষণ করছেন, এবং প্রতিষ্ঠানগুলি AI সাক্ষরতা প্রোগ্রামে বিনিয়োগ করছে যাতে বিজ্ঞানীদের এই সরঞ্জামগুলির সম্ভাব্য সুবিধা এবং ঝুঁকিগুলি সম্পর্কে শিক্ষিত করা যায়। বৈজ্ঞানিক প্রকাশনার ভবিষ্যত সম্ভবত মানব দক্ষতা এবং AI-সহায়তা সরঞ্জামগুলির একটি সংমিশ্রণ জড়িত হবে, গবেষণার অখণ্ডতা এবং মূল্য নিশ্চিত করার উপর একটি পুনর্নবীকরণ ফোকাস সহ।