ফ্লাইট ট্র্যাকিং পরিষেবা ফ্লাইটঅ্যাওয়্যার অনুসারে, কেনেডি আন্তর্জাতিক, লাGuardia এবং Newark Liberty International বিমানবন্দরে শনিবার ৪০০টির বেশি ইনবাউন্ড এবং আউটবাউন্ড ফ্লাইট বাতিল করা হয়েছে। আরও কয়েকশ ফ্লাইট বিলম্বিত হয়েছে। শুক্রবার, তিনটি বিমানবন্দর জুড়ে প্রায় ৯০০টি ফ্লাইট বাতিল করা হয়েছিল।

এয়ারলাইন্স মুখপাত্ররা বলেছেন, রিয়েল-টাইম সমন্বয় থেকে একটি ক্রমহ্রাসমান প্রভাব এড়াতে আগে থেকেই ফ্লাইট বাতিল করেছে। সাউথওয়েস্ট এয়ারলাইন্সের মুখপাত্র ক্রিস পেরি বলেন, "আপনার পুরো কার্যক্রমের জন্য সবচেয়ে খারাপ কাজ হল উড্ডয়নের খুব কাছাকাছি সময়ে ফ্লাইট বাতিল করা।" "তাহলে আপনি বিমান আটকাচ্ছেন।" এমনকি ছোটখাটো ব্যাঘাতও এয়ারলাইন্সের সময়সূচী, কর্মচারী এবং যাত্রীদের উপর উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলতে পারে, তিনি যোগ করেন।

ফ্লাইট বাতিলের সিদ্ধান্তটি বিমান শিল্পে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ অ্যালগরিদম, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং অপারেশনাল লজিস্টিকের মধ্যে জটিল সম্পর্ককে তুলে ধরে। এয়ারলাইন্সগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে অত্যাধুনিক আবহাওয়া পূর্বাভাস মডেলের উপর নির্ভর করে, যা প্রায়শই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা চালিত হয়, যা ব্যাঘাতের পূর্বাভাস দিতে এবং ফ্লাইটের সময়সূচী সম্পর্কে অবগত সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে। এই মডেলগুলি ঐতিহাসিক আবহাওয়ার ডেটা, বর্তমান বায়ুমণ্ডলীয় অবস্থা এবং রিয়েল-টাইম সেন্সর রিডিংয়ের বিশাল পরিমাণ বিশ্লেষণ করে আবহাওয়ার ঘটনার সম্ভাবনা এবং তীব্রতা অনুমান করে।

তবে, এই পূর্বাভাসের নির্ভুলতার সবসময় নিশ্চয়তা দেওয়া যায় না। আবহাওয়া পূর্বাভাস, এমনকি উন্নত এআই দিয়েও, সম্ভাব্যতার উপর ভিত্তি করে করা হয়, যার মানে সবসময় অনিশ্চয়তা থেকেই যায়। এয়ারলাইন্সগুলোকে বিপজ্জনক পরিস্থিতিতে ফ্লাইট পরিচালনার ঝুঁকির বিপরীতে ফ্লাইট বাতিলের সম্ভাব্য খরচ বিবেচনা করতে হয়। এই সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়ার মধ্যে প্রায়শই যাত্রী এবং নিরাপত্তা নিশ্চিত করার জন্য ব্যাঘাত কমানোর মধ্যে একটি আপস থাকে।

এয়ারলাইন অপারেশনে এআই-এর ব্যবহার বৃহত্তর সামাজিক প্রভাব ফেলে। যদিও এআই-চালিত সিস্টেমগুলি দক্ষতা এবং নিরাপত্তা উন্নত করতে পারে, তবে তারা জবাবদিহিতা এবং স্বচ্ছতা সম্পর্কেও প্রশ্ন তোলে। এআই পূর্বাভাসের ভিত্তিতে যখন ফ্লাইট বাতিল করা হয়, তখন সিদ্ধান্তের পেছনের যুক্তি বোঝা এবং দায়ীদের জবাবদিহি করা কঠিন হয়ে পড়ে। উপরন্তু, এআই-এর উপর নির্ভরতা একটি "ব্ল্যাক বক্স" প্রভাবের দিকে নিয়ে যেতে পারে, যেখানে সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়া অস্বচ্ছ এবং যাচাই করা কঠিন হয়ে পড়ে।

এআই-এর সাম্প্রতিক অগ্রগতি আবহাওয়া পূর্বাভাস মডেলের নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করার দিকে দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে। গবেষকরা চরম আবহাওয়ার ঘটনাগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষমতা বাড়ানোর জন্য ডিপ লার্নিং এবং ensemble modeling-এর মতো নতুন কৌশলগুলি অনুসন্ধান করছেন। তারা আরও শক্তিশালী অ্যালগরিদম তৈরি করার জন্য কাজ করছেন যা অনিশ্চয়তা মোকাবেলা করতে পারে এবং আরও সূক্ষ্ম ঝুঁকি মূল্যায়ন প্রদান করতে পারে। এই অগ্রগতিগুলি এয়ারলাইনগুলোকে ফ্লাইটের সময়সূচী সম্পর্কে আরও অবগত সিদ্ধান্ত নিতে এবং যাত্রীদের জন্য ব্যাঘাত কমাতে সাহায্য করতে পারে।