গবেষকদের দলটি মানুষের ত্বকের জটিল সংবেদী প্রক্রিয়াকরণের ক্ষমতা প্রতিলিপি করতে চেয়েছিল, যা তাপ, ঠান্ডা, চাপ এবং ব্যথার মতো বিভিন্ন উদ্দীপনা সনাক্ত করতে পারে। প্রথাগত সেন্সরগুলির বিপরীতে, যা ক্রমাগত সংকেতের উপর নির্ভর করে, এই নতুন সিস্টেমটি তথ্য প্রেরণের জন্য স্পাইক ব্যবহার করে, যা ত্বকের সংবেদী নিউরনগুলি মেরুদণ্ড এবং মস্তিষ্কের সাথে যেভাবে যোগাযোগ করে তার প্রতিফলন ঘটায়। এই পদ্ধতিটি আরও দক্ষ এবং সূক্ষ্ম সংবেদী ডেটা প্রক্রিয়াকরণের সুযোগ দেয়।

গবেষকদের মতে, স্পাইকিং নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহারের সুবিধা হল এগুলি এআই অ্যালগরিদমগুলি দক্ষতার সাথে চালানোর জন্য ডিজাইন করা বিশেষ কম্পিউটার চিপগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। এই চিপগুলি সরাসরি স্পাইকিং সংকেত প্রক্রিয়া করতে পারে, যা কৃত্রিম ত্বককে রোবটের জন্য এআই-ভিত্তিক নিয়ন্ত্রণ সফ্টওয়্যারের সাথে নির্বিঘ্নে একত্রিত করতে সক্ষম করে। এই একত্রীকরণ রোবটকে আরও প্রতিক্রিয়াশীল, অভিযোজনযোগ্য এবং শক্তি-সাশ্রয়ী করে তুলতে পারে।

নিউরোমর্ফিক কৃত্রিম ত্বকের বিকাশ তাৎপর্যপূর্ণ, কারণ এটি রোবোটিক্সের একটি মূল চ্যালেঞ্জ মোকাবিলা করে: এমন সেন্সর তৈরি করা যা রোবটকে স্পর্শের একটি সমৃদ্ধ এবং বাস্তব অনুভূতি দিতে পারে। বর্তমান রোবোটিক সেন্সরগুলিতে প্রায়শই মানুষের ত্বকের সংবেদনশীলতা এবং জটিলতার অভাব থাকে, যা সূক্ষ্ম কাজ সম্পাদন বা জটিল পরিবেশে নেভিগেট করার ক্ষমতাকে সীমিত করে। মানুষের স্নায়ুতন্ত্রকে অনুকরণ করে, এই নতুন প্রযুক্তিতে এই সীমাবদ্ধতাগুলি কাটিয়ে ওঠার সম্ভাবনা রয়েছে।

এই প্রযুক্তির প্রভাব রোবোটিক্সের বাইরেও বিস্তৃত। নিউরোমর্ফিক কৃত্রিম ত্বক প্রোস্টেটিক্সেও ব্যবহার করা যেতে পারে, যা অঙ্গ-প্রত্যঙ্গহীন ব্যক্তিদের স্পর্শের অনুভূতি ফিরে পেতে সহায়তা করবে। এটি পরিধানযোগ্য ডিভাইসে অত্যাবশ্যকীয় লক্ষণগুলি নিরীক্ষণ করতে বা পরিবেশগত বিপদ সনাক্ত করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে।

যদিও বর্তমান সিস্টেমে কিছু অ-নিউরনাল উপাদান অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, গবেষকরা প্রযুক্তিটিকে আরও পরিমার্জিত করতে এবং সম্পূর্ণরূপে নিউরোমর্ফিক কৃত্রিম ত্বক তৈরি করতে কাজ করছেন। পরবর্তী ধাপে আরও অত্যাধুনিক স্পাইকিং নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করা এবং সেগুলিকে উন্নত সেন্সর প্রযুক্তির সাথে একত্রিত করা জড়িত। চূড়ান্ত লক্ষ্য হল একটি রোবোটিক ত্বক তৈরি করা যা মানুষের ত্বকের মতোই সংবেদনশীল এবং বহুমুখী হবে।