মেশিন পরিচিতি এখন মানুষের ব্যবহারকারীদের চেয়ে ৮২ গুণ বেশি। সাইবারআর্কের ২০২৫ সালের গবেষণায় প্রকাশিত এই ভারসাম্যহীনতা পুরনো আইডেন্টিটি অ্যান্ড অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট (IAM) সিস্টেমগুলোকে পর্যুদস্ত করছে। এই সিস্টেমগুলো, মানুষের ব্যবহারকারীদের জন্য ডিজাইন করা, এআই এজেন্ট এবং অন্যান্য অ-মানবিক সত্ত্বার বিস্ফোরণ সামলাতে হিমশিম খাচ্ছে।
২০২৫ সাল জুড়ে সমস্যা আরও তীব্র হয়েছে। মাইক্রোসফট কোপাইলট স্টুডিওর ব্যবহারকারীরা এক ত্রৈমাসিকে ১ মিলিয়নেরও বেশি এআই এজেন্ট তৈরি করেছেন, যা ১৩০% বৃদ্ধি। এই এআই এজেন্টগুলো শুধু প্রমাণীকরণই করে না; তারা কাজও করে, যা তাদের একটি গুরুত্বপূর্ণ নিরাপত্তা ঝুঁকিতে পরিণত করে। এই বছর সার্ভিসNow-এর নিরাপত্তা অধিগ্রহণে $১১.৬ বিলিয়ন বিনিয়োগ পরিচয়-কেন্দ্রিক এআই ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার দিকে একটি পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয়।
গার্টনারের পূর্বাভাস অনুযায়ী, ২০২৮ সালের মধ্যে ২৫% এন্টারপ্রাইজ ডেটা লঙ্ঘনের উৎস হবে এআই এজেন্টের অপব্যবহার। অতিরিক্ত অনুমতিপ্রাপ্ত পরিষেবা অ্যাকাউন্ট এবং শ্যাডো এজেন্ট, যা প্রায়শই ধীর গতির ক্লাউড IAM এবং উৎপাদন চাপের কারণে তৈরি হয়, সমস্যাটিকে আরও বাড়িয়ে তোলে। নির্মাতারা গতির উপর অগ্রাধিকার দেন, কখনও কখনও নিরাপত্তার বিনিময়ে।
ঐতিহ্যবাহী IAM আর্কিটেকচার, যেমন অ্যাক্টিভ ডিরেক্টরি, এলডএপি এবং প্রাথমিক পিএএম, এই মাত্রার জন্য তৈরি করা হয়নি। এআই এজেন্টদের জটিল কর্মপ্রবাহ পরিচালনা করার জন্য প্রয়োজনীয় তত্পরতা এবং পরিশীলিততার অভাব রয়েছে তাদের। এটি সংস্থাগুলোকে শোষণের জন্য অরক্ষিত করে তোলে।
শিল্পটি এখন এআই-নেটিভ পরিচয় সমাধান তৈরি করতে প্রতিযোগিতা করছে। বিশেষজ্ঞরা মনে করেন এন্টারপ্রাইজ এআই-এর ভবিষ্যৎ সুরক্ষিত করতে একটি নতুন পদ্ধতি জরুরি। দ্রুত পরিবর্তনশীল মেশিন পরিচিতির সাথে তাল মিলিয়ে চলতে পারে এমন গতিশীল, প্রসঙ্গ-সচেতন পরিচয় ব্যবস্থাপনার দিকে মনোযোগ সরে যাচ্ছে।
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment