ডেটিং শিল্পে গভীর সম্পর্ক তৈরি করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স) সাম্প্রতিক ব্যবহার সম্ভবত খুব বেশি আলোচিত, কারণ কিছু সম্পর্ক বিশেষজ্ঞ মনে করেন যে প্রথাগত, সরাসরি মিথস্ক্রিয়াই (ইন-পার্সন ইন্টারেকশন) ভালোবাসা খুঁজে পাওয়ার সবচেয়ে খাঁটি উপায়। এই পরিবর্তনটি এমন এক বছর পর এসেছে যখন ডেটিং অ্যাপগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে এআই-চালিত ম্যাচমেকিংকে একত্রিত করেছে, যার লক্ষ্য ছিল ডেটিংয়ের ক্লান্তি মোকাবেলা করা এবং আরও "আন্তরিক সংযোগ" তৈরি করা, এমনটাই বলছেন শিল্প বিশ্লেষকরা।

ডেটিং প্ল্যাটফর্মগুলিতে এআই-এর সংহতকরণে অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়েছে, যা ব্যবহারকারীর ডেটা বিশ্লেষণ করে, সামঞ্জস্যতা অনুমান করে এবং এমনকি কথোপকথন শুরু করার জন্য পরামর্শও দেয়। এই সরঞ্জামগুলি মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে, যা এআই-এর একটি অংশ, ব্যবহারকারীর আচরণ এবং পছন্দের মধ্যেকার প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করে, যা তাত্ত্বিকভাবে আরও সফল ম্যাচ তৈরি করতে পারে। তবে, কিছু সমালোচক যুক্তি দেখান যে এই এআই-চালিত পদ্ধতিগুলি মানব রসায়নের গুরুত্বপূর্ণ উপাদানটিকে উপেক্ষা করে।

"ফ্লার্টিং এখনও মানুষের শেষ চেষ্টাগুলির মধ্যে একটি, যেখানে মানুষ ইচ্ছাকৃতভাবে একটি সাধারণ ভিত্তি খুঁজে বের করার চেষ্টা করে," একজন সম্পর্ক বিশেষজ্ঞ বলেছেন, যিনি পেশাদার বাধ্যবাধকতার কারণে নিজের নাম প্রকাশ করতে চাননি। "এটি এমন একটি শিল্প যা নকল করা যায় না, বা এআই দ্বারা নিখুঁত করা যায় না।" এই অনুভূতিটি একটি ক্রমবর্ধমান উদ্বেগকে প্রতিফলিত করে যে অ্যালগরিদমের উপর খুব বেশি নির্ভর করা স্বতঃস্ফূর্ততা এবং সূক্ষ্ম যোগাযোগকে কেড়ে নিতে পারে, যা খাঁটি মানব সংযোগের বৈশিষ্ট্য।

ডেটিংয়ে এআই-এর উত্থান ঐতিহ্যবাহী সোয়াইপ-ভিত্তিক অ্যাপগুলির সাথে ব্যবহারকারীর ক্রমবর্ধমান হতাশার সাথে মিলে যায়, যা প্রায়শই অগভীর মিথস্ক্রিয়াকে উৎসাহিত করার জন্য এবং গুণমানের চেয়ে পরিমাণকে অগ্রাধিকার দেওয়ার জন্য সমালোচিত হয়। ডেটিং অ্যাপ সংস্থাগুলি এআই-তে বিনিয়োগ করে এর প্রতিক্রিয়া জানিয়েছে, এই আশায় যে তারা আরও ব্যক্তিগতকৃত এবং দক্ষ অভিজ্ঞতা দিতে পারবে। তবে, এই এআই-চালিত বৈশিষ্ট্যগুলির কার্যকারিতা এখনও বিতর্কের বিষয়।

এআই ম্যাচমেকিংয়ের একটি সম্ভাব্য ত্রুটি হল অ্যালগরিদমিক পক্ষপাতিত্বের ঝুঁকি। যদি এআইকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত ডেটা বিদ্যমান সামাজিক পক্ষপাতিত্বকে প্রতিফলিত করে, তবে অ্যালগরিদম তার সুপারিশগুলিতে সেই পক্ষপাতিত্বগুলিকে টিকিয়ে রাখতে পারে, সম্ভাব্যভাবে ব্যবহারকারীদের বিকল্পগুলিকে সীমিত করে এবং স্টেরিওটাইপগুলিকে শক্তিশালী করে। উপরন্তু, ডেটা বিশ্লেষণের উপর নির্ভরতা গোপনীয়তা উদ্বেগ বাড়ায়, কারণ ব্যবহারকারীরা তাদের ব্যক্তিগত তথ্য কতটা তাদের ডেটিংয়ের সম্ভাবনা সম্পর্কে জানানোর জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে, তা নিয়ে অস্বস্তিতে ভুগতে পারেন।

ডেটিংয়ে এআই নিয়ে এত আলোচনার পরেও, কিছু ব্যক্তি মানুষের সাথে দেখা করার আরও ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতিগুলির দিকে ফিরে যাওয়ার পক্ষে কথা বলছেন, যেমন ব্যক্তিগতভাবে মেলামেশা করা, অনুষ্ঠানে যোগদান করা এবং বন্ধুদের কাছ থেকে পরিচিত হওয়ার উপর নির্ভর করা। এই "আইআরএল" (ইন রিয়েল লাইফ) পদ্ধতিগুলি অর্থবহ সম্পর্ক তৈরি করার ক্ষেত্রে মৌখিক নয় এমন সংকেত, ভাগ করা অভিজ্ঞতা এবং স্বাভাবিক মিথস্ক্রিয়ার গুরুত্বের উপর জোর দেয়।

ডেটিংয়ের প্রেক্ষাপটে এআই-এর দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব এখনও অনিশ্চিত। এআই হয়তো দক্ষতা এবং ব্যক্তিগতকরণের ক্ষেত্রে কিছু সুবিধা দিতে পারে, তবে এটি মানব সংযোগের প্রকৃতি এবং আমাদের সম্পর্ককে আকার দেওয়ার ক্ষেত্রে প্রযুক্তির ভূমিকা সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্নও উত্থাপন করে। ডেটিং শিল্প ক্রমাগত বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে, এআই-এর উপর খুব বেশি নির্ভর করার সম্ভাব্য পরিণতিগুলি বিবেচনা করা এবং ভালোবাসার সন্ধানে মানবিক উপাদানকে অগ্রাধিকার দেওয়া অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।