মেশিন পরিচিতি এখন মানুষের চেয়ে অনেক বেশি, যা একটি গুরুত্বপূর্ণ নিরাপত্তা চ্যালেঞ্জ তৈরি করেছে। সাইবারআর্কের একটি নতুন প্রতিবেদনে জানা গেছে যে মেশিনের সংখ্যা মানুষের চেয়ে ৮২ গুণ বেশি। এই ভারসাম্যহীনতা পুরনো আইডেন্টিটি অ্যান্ড অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট (IAM) সিস্টেমগুলোর ওপর চাপ সৃষ্টি করে।
এই পরিবর্তন দ্রুত ঘটেছে। মাইক্রোসফট কোপাইলট স্টুডিওর ব্যবহারকারীরা ২০২৫ সালের এক চতুর্থাংশ সময়ে ১ মিলিয়নের বেশি এআই এজেন্ট তৈরি করেছেন। যা আগের সময়ের তুলনায় ১৩০% বেশি। এই এআই এজেন্টগুলো শুধু প্রমাণীকরণই করে না; তারা স্বাধীনভাবে কাজ করে। নিরাপত্তা দলগুলো মেশিন পরিচিতির এই বিস্ফোরণ সামলাতে হিমশিম খাচ্ছে।
সংস্থাগুলো মানিয়ে নিতে ঝাঁপিয়ে পড়েছে। সার্ভিসNow ২০২৫ সালে নিরাপত্তা অধিগ্রহণে $১১.৬ বিলিয়ন খরচ করেছে। এই বিনিয়োগ এআই-এর জন্য পরিচয়-কেন্দ্রিক নিরাপত্তার দিকে একটি পদক্ষেপের ইঙ্গিত দেয়। গার্টনার পূর্বাভাস দিয়েছে যে ২০২৮ সালের মধ্যে ২৫% এন্টারপ্রাইজ ডেটা লঙ্ঘনের উৎস হবে এআই এজেন্ট অপব্যবহার।
ঐতিহ্যবাহী IAM সিস্টেমগুলো মানুষের ব্যবহারকারীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল। অ্যাক্টিভ ডিরেক্টরি, এলডিএপি এবং আগের পিএএম সলিউশনগুলো মেশিন পরিচিতির পরিধি এবং জটিলতা সামলাতে অপ্রতুল। ডেভেলপাররা প্রায়শই ধীর গতির ক্লাউড IAM এবং দ্রুত ডেলিভার করার চাপের কারণে অতিরিক্ত অনুমতিযুক্ত পরিষেবা অ্যাকাউন্ট তৈরি করে।
শিল্পকে IAM-এর প্রতি তার দৃষ্টিভঙ্গি পরিবর্তন করতে হবে। ভবিষ্যতের কৌশলগুলো এআই-চালিত নিরাপত্তা এবং ডায়নামিক পারমিশনিংয়ের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করবে। লক্ষ্য হল ক্রমবর্ধমান সংখ্যক মেশিন পরিচিতি সুরক্ষিত করা এবং সম্ভাব্য ডেটা লঙ্ঘন প্রতিরোধ করা।
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment