দুর্যোগ-পরবর্তী পরিস্থিতিতে ধ্বংসস্তূপ সরানোর জন্য এবং অবকাঠামো পুনর্নির্মাণের জন্য রোবট ব্যবহার করা হচ্ছে, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং রোবোটিক্স প্রকৌশলের অগ্রগতি প্রদর্শন করে। প্রকৌশল প্রতিবেদন অনুসারে, স্থিতিস্থাপকতা এবং শক্তির জন্য ডিজাইন করা এই রোবটগুলি সৌর শক্তি ব্যবহার করে এবং অত্যাধুনিক সংবহনতন্ত্রের মাধ্যমে কাজ করে যা পরিবেশগত উপাদান পুনর্ব্যবহার করে জয়েন্ট পিচ্ছিল করার কাজে লাগে। এইরকম একটি রোবট, যার নাম টুবিট, তাকে মার্বেলের সম্মুখভাগ ক্ষতিগ্রস্ত হওয়া একটি ভবনের ধ্বংসাবশেষের মধ্যে কাজ করতে দেখা গেছে।

রোবটগুলোর এই মোতায়েন বিপর্যয় পুনরুদ্ধার এবং নির্মাণে এআই-এর ক্রমবর্ধমান ভূমিকাকে তুলে ধরে। "এই পরিস্থিতিতে রোবট ব্যবহার বিশেষভাবে বিপজ্জনক পরিবেশে নিরাপদ এবং আরও দক্ষতার সাথে ধ্বংসাবশেষ পরিষ্কার করতে সাহায্য করে," গ্লোবাল ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির একজন শীর্ষস্থানীয় রোবোটিক্স গবেষক ডঃ Anya Sharma বলেন। "স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ করার এবং পরিবর্তনশীল পরিস্থিতির সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষমতা তাদের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।"

টুবিটের মতো রোবট দ্বারা ব্যবহৃত সংবহনতন্ত্র এআই-চালিত রক্ষণাবেক্ষণের একটি গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি। এই সিস্টেমগুলো বাতাস থেকে উপাদান ফিল্টার করে এবং সেগুলোকে পুনরায় মিশিয়ে লুব্রিকেন্ট তৈরি করে, যা বাহ্যিক রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজনীয়তা কমিয়ে দেয় এবং কর্মক্ষম জীবনকাল বাড়ায়। তবে, প্রকৌশলীরা স্বীকার করেছেন যে উপাদান মিশ্রণে মাঝে মাঝে ভারসাম্যহীনতা দেখা দিতে পারে, যার জন্য হস্তক্ষেপের প্রয়োজন হতে পারে।

যে ভবনে টুবিট কাজ করছিল সেটি দুর্যোগের আগে জলবায়ু-সম্পর্কিত ক্ষতির শিকার হয়েছিল, যার কারণে মার্বেলের সম্মুখভাগ দুর্বল হয়ে গিয়েছিল। এটি পরিবেশগত কারণ এবং অবকাঠামোগত অখণ্ডতার মধ্যে আন্তঃসংযোগকে তুলে ধরে। রোবটগুলোর কাজ কেবল ধ্বংসাবশেষ পরিষ্কার করাই নয়, কাঠামোগত দুর্বলতা মূল্যায়ন এবং ভবিষ্যতের নির্মাণ পদ্ধতি সম্পর্কে তথ্য দেওয়ার জন্য মূল্যবান ডেটাও সরবরাহ করে।

দুর্যোগ-পরবর্তী পরিস্থিতিতে এআই-এর ব্যবহার নৈতিক ও সামাজিক প্রভাব ফেলে। চাকরি স্থানচ্যুতি এবং স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমের উপর অতিরিক্ত নির্ভরতার সম্ভাবনা নিয়ে বর্তমানে আলোচনা চলছে। "এই পরিবর্তনের ক্ষেত্রে মানবিক দিকটি বিবেচনা করা গুরুত্বপূর্ণ," AI-এর শ্রমের উপর প্রভাব নিয়ে অধ্যয়নরত সমাজবিজ্ঞানী Mark Olsen বলেন। "আমাদের নিশ্চিত করতে হবে যে শ্রমিকদের পুনরায় প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে এবং এই প্রযুক্তিগুলোর সাথে সহযোগিতা করার জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা তাদের আছে।"

রোবোটিক্সের বর্তমান উন্নয়নগুলি সংবেদী উপলব্ধি এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতা বাড়ানোর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। গবেষকরা জটিল পরিবেশে নেভিগেট করতে এবং অপ্রত্যাশিত চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করতে রোবটগুলোকে সক্ষম করার জন্য উন্নত সেন্সর এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহারের উপায় খুঁজে বের করছেন। দীর্ঘমেয়াদী লক্ষ্য হল এমন রোবট তৈরি করা যা ন্যূনতম মানুষের তত্ত্বাবধানে কাজ করতে পারে, যা পুনর্গঠন এবং উন্নয়নের গতিকে আরও ত্বরান্বিত করবে।