২০২৬ সাল এগিয়ে আসার সাথে সাথে এআই-তে রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG)-এর ভূমিকা তীব্র সমালোচনার মুখোমুখি হচ্ছে, অনেক বিক্রেতা বলছেন যে এর মূল কাঠামোটি অপ্রচলিত হয়ে যাচ্ছে। এই পরিবর্তন ডেটা অবকাঠামোর বিবর্তনে একটি গুরুত্বপূর্ণ মুহূর্ত চিহ্নিত করে, যা এজেন্টিক এআই দ্বারা চালিত অভূতপূর্ব পরিবর্তনের অভিজ্ঞতা লাভ করছে।

বহু দশক ধরে, ওরাকলের মতো রিলেশনাল ডেটাবেসগুলি ডেটার ল্যান্ডস্কেপ-এ আধিপত্য বিস্তার করেছে, একটি কাঠামোগত পদ্ধতিতে তথ্য সংগঠিত করেছে। তবে, NoSQL ডকুমেন্ট স্টোর, গ্রাফ ডেটাবেস এবং অতি সম্প্রতি, ভেক্টর-ভিত্তিক সিস্টেমগুলির উত্থান এই স্থিতিশীলতাকে ব্যাহত করেছে। এই ক্ষেত্রের অনেকের মতে, মূল RAG পাইপলাইনের সীমাবদ্ধতা, যা একটি নির্দিষ্ট সময়ে নির্দিষ্ট প্রশ্নের জন্য ফলাফল পুনরুদ্ধার করে একটি মৌলিক অনুসন্ধানের মতো কাজ করে, এই পরিবর্তনের কারণ। এই পাইপলাইনগুলি প্রায়শই একক ডেটা উৎসের মধ্যে সীমাবদ্ধ ছিল, যা জুন ২০২৫ সালের আগে ক্রমবর্ধমানভাবে স্পষ্ট হয়ে ওঠে।

প্রাথমিক RAG বাস্তবায়নের মূল সমস্যা হল এর সীমিত সুযোগ এবং রিয়েল-টাইম সীমাবদ্ধতা। একাধিক ডেটা উৎস এবং তথ্যের ক্রমবর্ধমান চাহিদার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে মূল RAG আর্কিটেকচারের অক্ষমতা এই ধারণাকে আরও বাড়িয়ে তুলেছে যে এটি তার শেষের দিকে।

যেহেতু ডেটা এআই-এর যুগে ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে, তাই আরও অত্যাধুনিক এবং অভিযোজনযোগ্য ডেটা অবকাঠামোর প্রয়োজনীয়তা অত্যন্ত জরুরি। RAG-এর ভবিষ্যৎ নিয়ে বিতর্ক আরও গতিশীল এবং সমন্বিত ডেটা সমাধানের দিকে একটি বৃহত্তর প্রবণতাকে প্রতিফলিত করে। এজেন্টিক এআই-এর চাহিদা দ্বারা চালিত হয়ে ডেটা অবকাঠামোর বিবর্তন আগের চেয়ে দ্রুত ঘটছে। এই দ্রুত বিকাশ এআই এবং এর অ্যাপ্লিকেশনগুলির ভবিষ্যৎ গঠনে ডেটার গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকাকে তুলে ধরে।