বহু দশক ধরে, সফ্টওয়্যার ইন্টার‍্যাকশনের জন্য ব্যবহারকারীদের নির্দিষ্ট সিস্টেম ভাষার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে হয়েছে, কিন্তু বৃহৎ ভাষা মডেলের (এলএলএম) আবির্ভাব এই দৃষ্টান্তকে সম্পূর্ণরূপে পরিবর্তন করতে প্রস্তুত। ধ্যেয় মাভানির সাম্প্রতিক বিশ্লেষণে বলা হয়েছে, "আমি কোন এপিআই কল করব?" এই প্রশ্নের উপর মনোযোগ না দিয়ে এখন মূল প্রশ্নটি সরে যাচ্ছে "আমি কী ফলাফল পেতে চাই?" এই দিকে।

মাভানির মতে, এই পরিবর্তন মানুষের সফ্টওয়্যারের সাথে ইন্টার‍্যাকশনের পদ্ধতিতে একটি মৌলিক পরিবর্তন উপস্থাপন করে। ঐতিহাসিকভাবে, সফ্টওয়্যার ক্ষমতা অ্যাক্সেস করার জন্য ব্যবহারকারীদের শেল কমান্ড শিখতে, HTTP পদ্ধতি মুখস্থ করতে এবং SDKs একত্রিত করতে হয়েছে। তবে, আধুনিক এলএলএমগুলি এই ধারণাকে চ্যালেঞ্জ জানাচ্ছে যে ব্যবহারকারীদের একটি নির্দিষ্ট ফাংশন নির্বাচন করতে হবে বা একটি পদ্ধতির স্বাক্ষর মনে রাখতে হবে।

মডেল কন্টেক্সট প্রোটোকল (MCP) এর ধারণা এই পরিবর্তনের কেন্দ্রবিন্দু। MCP একটি অ্যাবস্ট্রাকশন লেয়ার হিসাবে কাজ করে, যা মডেলগুলিকে স্বাভাবিক ভাষায় প্রকাশিত মানুষের উদ্দেশ্য বুঝতে, প্রাসঙ্গিক সফ্টওয়্যার ক্ষমতা আবিষ্কার করতে এবং সেই অনুযায়ী ওয়ার্কফ্লো কার্যকর করতে সক্ষম করে। এটি কার্যকরভাবে সফ্টওয়্যার ফাংশনগুলিকে প্রোগ্রামাররা যেভাবে জানে সেভাবে নয়, বরং স্বাভাবিক ভাষার অনুরোধ হিসাবে প্রকাশ করে।

এই পরিবর্তনের তাৎপর্য অনেক। স্বাভাবিক ভাষা ব্যবহার করে সফ্টওয়্যারের সাথে ইন্টার‍্যাক্ট করার অনুমতি দেওয়ার মাধ্যমে, এলএলএম প্রযুক্তি অ্যাক্সেসকে আরও সহজলভ্য করতে পারে এবং সীমিত প্রযুক্তিগত দক্ষতা সম্পন্ন ব্যক্তিদের ক্ষমতায়ন করতে পারে। এটি বিভিন্ন শিল্পে উদ্ভাবন এবং উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধিতে সহায়তা করতে পারে।

MCP-এর বিকাশ কেবল তাত্ত্বিক নয়। এলএলএম-ভিত্তিক সফ্টওয়্যার ইন্টার‍্যাকশনের জন্য স্ট্যান্ডার্ডাইজড প্রোটোকল তৈরি করার জন্য একাধিক স্বতন্ত্র প্রচেষ্টা চলছে। এই প্রচেষ্টাগুলির লক্ষ্য হল আন্তঃকার্যকারিতা নিশ্চিত করা এবং এই নতুন দৃষ্টান্তের ব্যাপক গ্রহণকে সহজতর করা।

স্বাভাবিক ভাষার ইন্টারফেসের দিকে এই পদক্ষেপ মানব-কম্পিউটার ইন্টার‍্যাকশনে একটি গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি। এলএলএমগুলি ক্রমাগত বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে, মনোযোগ সম্ভবত প্রযুক্তিগত বাস্তবায়নের বিবরণ থেকে সরে গিয়ে কাঙ্ক্ষিত ফলাফলের দিকে যাবে, যা ভবিষ্যতে প্রযুক্তির সাথে আমাদের ইন্টার‍্যাকশনের পদ্ধতিকে রূপান্তরিত করতে পারে। এই বিশ্লেষণটি ক্লিওজে (CleoJ) কর্তৃক ৩ জানুয়ারি, ২০২৬ সালে প্রকাশিত হয়েছিল এবং এটি মিডজার্নি (Midjourney) দ্বারা তৈরি।