কল্পনা করুন এমন একটি বিশ্বের যেখানে রোবটগুলো কেবল কারখানার মেঝে বা বিশেষ কাজের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়, বরং যেকোনো পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে, দ্রুত নতুন দক্ষতা শিখতে পারে এবং এমনকি মানুষের নির্দেশনাও সহজে বুঝতে পারে। এটা আর বিজ্ঞান কল্পকাহিনী নয়; এটিই হলো Nvidia-র একটি প্রত্যাশা, যা তারা আগ্রাসীভাবে অনুসরণ করছে এবং CES 2026-এ তাদের সর্বশেষ পদক্ষেপগুলো ইঙ্গিত দেয় যে তারা এটিকে বাস্তবে পরিণত করার পথে অনেক দূর এগিয়ে গেছে।

বহু বছর ধরে, রোবোটিক্স তার খণ্ডিত প্রকৃতির কারণে বাধাগ্রস্ত হয়েছে। প্রতিটি রোবট মূলত একটি বিশেষ সৃষ্টি ছিল, যা একটি একক, সংকীর্ণ উদ্দেশ্যে প্রোগ্রাম করা হয়েছিল। এর মানে হলো উচ্চ উন্নয়ন খরচ, সীমিত প্রসারণযোগ্যতা এবং উদ্ভাবনের ধীর গতি। Nvidia বিশ্বাস করে যে একটি সমন্বিত প্ল্যাটফর্মের মধ্যেই সমাধান নিহিত, একটি সাধারণ ভিত্তি যার উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন ধরণের রোবট উন্নতি লাভ করতে পারে। এটিকে রোবোটিক্সের জন্য Android মুহূর্ত হিসেবে ভাবুন, যেখানে একটি মানসম্মত প্ল্যাটফর্ম সৃজনশীলতা এবং উদ্ভাবনের একটি ঢেউ উন্মোচন করে।

CES 2026-এ, Nvidia এই লক্ষ্য অর্জনের জন্য ডিজাইন করা সরঞ্জামগুলির একটি বিস্তৃত স্যুট উন্মোচন করেছে। তাদের কৌশলের কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে ওপেন ফাউন্ডেশন মডেল, প্রি-ট্রেইনড এআই মডেল যা রোবটকে যুক্তি, পরিকল্পনা এবং খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষমতা প্রদান করে। এগুলো আপনার সাধারণ টাস্ক-স্পেসিফিক বট নয়। Nvidia-র মডেলগুলো, যা Hugging Face-এ পাওয়া যায়, বিস্তৃত কাজ এবং পরিবেশের জন্য সাধারণভাবে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

উদাহরণস্বরূপ, কসমস ট্রান্সফার 2.5 এবং কসমস প্রেডিক্ট 2.5 মডেল হলো ওয়ার্ল্ড মডেল যা ডেভেলপারদের সিমুলেশনে রোবট নীতি প্রশিক্ষণ এবং মূল্যায়নের জন্য সিন্থেটিক ডেটা তৈরি করতে দেয়। এটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ বাস্তব জগতে রোবটদের প্রশিক্ষণ দেওয়া ব্যয়বহুল, সময়সাপেক্ষ এবং এমনকি বিপজ্জনকও হতে পারে। সিমুলেশন ডেভেলপারদের একটি নিরাপদ এবং নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে দ্রুত তাদের রোবটের আচরণ পুনরাবৃত্তি এবং পরিমার্জন করতে দেয়।

তারপর রয়েছে কসমস রিজন 2, একটি রিজনিং ভিশন ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (ভিএলএম) যা এআই সিস্টেমগুলোকে ভৌত জগতে "দেখতে", বুঝতে এবং কাজ করতে সক্ষম করে। এর মানে হলো রোবট চাক্ষুষ তথ্য ব্যাখ্যা করতে, স্বাভাবিক ভাষার কমান্ড বুঝতে এবং সেই অনুযায়ী কর্ম পরিকল্পনা করতে পারে। এমন একটি রোবটের কথা কল্পনা করুন যা কেবল একটি ভুল জায়গায় রাখা সরঞ্জাম সনাক্ত করতে পারে না, বরং "রেন্চটি টুলবক্সে ফেরত রাখো" এই নির্দেশনাও বুঝতে পারে।

সম্ভবত সবচেয়ে উত্তেজনাপূর্ণ ঘোষণা ছিল আইজ্যাক জিআর00টি এন1.6, Nvidia-র পরবর্তী প্রজন্মের ভিশন ল্যাঙ্গুয়েজ অ্যাকশন (ভিএলএ) মডেল যা বিশেষভাবে মানুষের সাথে মিথস্ক্রিয়ার জন্য তৈরি করা হয়েছে। যদিও বিশদ বিবরণ কিছুটা কম, তবে এর অন্তর্নিহিত অর্থ স্পষ্ট: Nvidia এমন রোবট তৈরি করার লক্ষ্য রাখছে যা মানুষের সাথে নির্বিঘ্নে সহযোগিতা করতে পারে, আমাদের উদ্দেশ্য বুঝতে পারে এবং স্বাভাবিক এবং স্বজ্ঞাত উপায়ে সাড়া দিতে পারে।

Nvidia-র Omniverse এবং Simulation Technology-এর ভাইস প্রেসিডেন্ট রেভ লেবারেডিয়ান CES-এর মূল বক্তব্যে বলেন, "আমরা এমন একটি ভবিষ্যৎ দেখছি যেখানে রোবটগুলো স্মার্টফোনের মতোই সর্বত্র বিরাজমান হবে।" "এটি অর্জনের জন্য, আমাদের বিশেষায়িত বট থেকে বেরিয়ে এসে এমন সাধারণ রোবট তৈরি করতে হবে যা যেকোনো পরিবেশে শিখতে এবং খাপ খাইয়ে নিতে পারে। আমাদের নতুন ফাউন্ডেশন মডেল এবং সিমুলেশন সরঞ্জাম সেই দিকে একটি বড় পদক্ষেপ।"

Nvidia-র এই পদ্ধতির শিল্প প্রভাব সুদূরপ্রসারী হতে পারে। একটি সাধারণ প্ল্যাটফর্ম এবং শক্তিশালী এআই সরঞ্জাম সরবরাহ করার মাধ্যমে, Nvidia রোবোটিক্স উন্নয়নের ক্ষেত্রে প্রবেশের বাধা হ্রাস করছে। এর ফলে উদ্ভাবনের জোয়ার আসতে পারে, যেখানে ছোট কোম্পানি এবং স্বতন্ত্র ডেভেলপাররা রোবটের জন্য নতুন এবং উত্তেজনাপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করবে।

স্ট্যানফোর্ড ইউনিভার্সিটির রোবোটিক্স গবেষক ডঃ মায়া তানাকা বলেন, "Nvidia-র কৌশলটি স্মার্ট।" "তারা শুধু হার্ডওয়্যার বিক্রি করছে না; তারা একটি ইকোসিস্টেম তৈরি করছে। ডেভেলপারদের বুদ্ধিমান রোবট তৈরি করার জন্য প্রয়োজনীয় সরঞ্জাম সরবরাহ করার মাধ্যমে, তারা নিজেদেরকে পরবর্তী প্রজন্মের রোবোটিক্সের জন্য প্রধান প্ল্যাটফর্ম হিসেবে প্রতিষ্ঠিত করছে।"

অবশ্যই, চ্যালেঞ্জ রয়ে গেছে। সত্যিকারের সাধারণ রোবট তৈরি করা একটি জটিল কাজ, এবং উপলব্ধি, পরিকল্পনা এবং নিয়ন্ত্রণের মতো ক্ষেত্রগুলোতে এখনও উল্লেখযোগ্য বাধা অতিক্রম করতে হবে। তাছাড়া, উন্নত এআই সিস্টেমের স্থাপনার সাথে সম্পর্কিত নৈতিক বিবেচনাগুলোও সাবধানে সমাধান করা দরকার।

তবে, Nvidia-র ওপেন-সোর্স মডেল এবং সহযোগিতার প্রতি প্রতিশ্রুতি ইঙ্গিত দেয় যে তারা এই চ্যালেঞ্জগুলোকে গুরুত্ব সহকারে নিচ্ছে। ডেভেলপার এবং গবেষকদের একটি প্রাণবন্ত সম্প্রদায়কে উৎসাহিত করার মাধ্যমে, তারা উদ্ভাবনের গতি বাড়াতে এবং নিশ্চিত করতে চায় যে রোবটগুলো একটি দায়িত্বশীল এবং উপকারী উপায়ে তৈরি এবং স্থাপন করা হয়েছে।

সামনের দিকে তাকিয়ে, রোবোটিক্সের ভবিষ্যৎ উজ্জ্বল। Nvidia-র নেতৃত্বে, আমরা আশা করতে পারি যে রোবটগুলো ক্রমশ বুদ্ধিমান, অভিযোজনযোগ্য এবং আমাদের দৈনন্দিন জীবনে আরও বেশি সংহত হবে। আমাদের বাড়িতে সাহায্য করা থেকে শুরু করে কারখানা এবং গুদামগুলোতে আমাদের সাথে কাজ করা পর্যন্ত, রোবটগুলোতে আমাদের জীবন এবং কাজের পদ্ধতি পরিবর্তন করার সম্ভাবনা রয়েছে। এবং Nvidia যদি সফল হয়, তবে এই সবকিছুই সাধারণ রোবোটিক্সের Android দ্বারা চালিত হবে।