মিরোমাইন্ডের মিরোথিংকার ১.৫, একটি ৩০ বিলিয়ন প্যারামিটার যুক্ত যুক্তিবাদী মডেল, কিমি কে২ এবং ডিপসিকের মতো ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার মডেলগুলোর সমতুল্য এজেন্টিক গবেষণা ক্ষমতা প্রদান করে, তবে উল্লেখযোগ্যভাবে কম ইনফারেন্স খরচে। ভেঞ্চারবিটের মতে, ২০২৬ সালের ৮ই জানুয়ারি ঘোষিত এই রিলিজটি কার্যকর এবং ব্যবহারযোগ্য এআই এজেন্টদের বিকাশে একটি অগ্রগতি চিহ্নিত করে।

এন্টারপ্রাইজগুলো হয় নেতৃস্থানীয় মডেলগুলোর ব্যয়বহুল এপিআই কলের সম্মুখীন হয়েছে, নতুবা স্থানীয় কর্মক্ষমতার সাথে আপস করেছে। মিরোথিংকার ১.৫ একটি তৃতীয় বিকল্প উপস্থাপন করে: ওপেন-ওয়েট মডেল, যা বর্ধিত টুল ব্যবহার এবং বহু-ধাপ যুক্তির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ভেঞ্চারবিটের জন্য লিখতে গিয়ে স্যাম উইটভীন উল্লেখ করেছেন যে, ফ্যাল.এআই-এর উপর ফ্লাক্স ২ প্রো দিয়ে এই মডেলটি তৈরি করা হয়েছে।

এআই শিল্পের অন্যতম প্রধান প্রবণতা হল বিশেষায়িত এজেন্ট থেকে আরও সাধারণীকৃত এজেন্টের দিকে সরে যাওয়া। পূর্বে, এই ক্ষমতাটি মূলত মালিকানাধীন মডেলগুলোর মধ্যেই সীমাবদ্ধ ছিল। মিরোথিংকার ১.৫ এই ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য ওপেন-ওয়েট প্রতিযোগী।

মিরোথিংকার ১.৫-এর বিকাশ আরও সহজলভ্য এবং সাশ্রয়ী এআই সমাধানের ক্রমবর্ধমান চাহিদাকে সম্বোধন করে। শত শত বিলিয়ন বা ট্রিলিয়ন প্যারামিটারযুক্ত বৃহৎ ভাষা মডেলগুলো (এলএলএম) চিত্তাকর্ষক ক্ষমতা প্রদর্শন করেছে, তবে তাদের কম্পিউটেশনাল চাহিদা এবং সংশ্লিষ্ট খরচ তাদের ব্যাপক গ্রহণকে সীমিত করেছে। মিরোথিংকার ১.৫-এর মতো ছোট, আরও কার্যকর মডেলগুলোর লক্ষ্য হল উন্নত এআই কার্যকারিতাগুলোতে অ্যাক্সেসকে আরও সহজলভ্য করা।

এই বিকাশের প্রভাব গবেষণা, শিক্ষা এবং ব্যবসা সহ বিভিন্ন খাতে বিস্তৃত। আরও সাশ্রয়ী এবং সহজে ব্যবহারযোগ্য এআই এজেন্ট প্রদানের মাধ্যমে, মিরোথিংকার ১.৫ সংস্থা এবং ব্যক্তি উভয়কেই ডেটা বিশ্লেষণ এবং সমস্যা সমাধান থেকে শুরু করে কন্টেন্ট তৈরি এবং স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত গ্রহণ পর্যন্ত বিস্তৃত কাজের জন্য এআই ব্যবহার করতে সক্ষম করতে পারে।

মিরোথিংকার ১.৫ এবং অনুরূপ মডেলগুলোর ভবিষ্যৎ উন্নয়ন সম্ভবত তাদের যুক্তিবাদী ক্ষমতা আরও উন্নত করা, তাদের টুল ব্যবহারের কার্যকারিতা প্রসারিত করা এবং নির্দিষ্ট কাজগুলোতে তাদের কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করবে। সাধারণীকৃত এআই এজেন্টদের দিকে চলমান প্রবণতা এমন একটি ভবিষ্যতের ইঙ্গিত দেয় যেখানে এআই সিস্টেমগুলো বিভিন্ন কর্মপ্রবাহের সাথে নির্বিঘ্নে একত্রিত হতে পারে এবং বিভিন্ন ব্যবহারকারীর প্রয়োজন অনুসারে নিজেদের মানিয়ে নিতে পারে।