অর্কেস্ট্রাল এআই নামক একটি নতুন পাইথন ফ্রেমওয়ার্ক, যা এআই এজেন্টদের উন্নয়নকে সহজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, এই সপ্তাহে গিটহাবে প্রকাশিত হয়েছে। এটি ল্যাংচেইন-এর মতো জটিল ইকোসিস্টেম এবং সিঙ্গেল-ভেন্ডর SDK-এর বিকল্প সরবরাহ করে। তাত্ত্বিক পদার্থবিদ আলেকজান্ডার রোমান এবং সফটওয়্যার প্রকৌশলী জ্যাকব রোমান কর্তৃক ডেভেলপকৃত অর্কেস্ট্রাল, বিশেষ করে পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফল প্রয়োজন এমন বৈজ্ঞানিক গবেষণার জন্য এআই অর্কেস্ট্রেশনে আরও বেশি ডিটারমিনিস্টিক এবং ডিবাগযোগ্য পদ্ধতি প্রদানের লক্ষ্য রাখে।

ফ্রেমওয়ার্কটি বিজ্ঞানী এবং প্রকৌশলীদের মধ্যে ক্রমবর্ধমান উদ্বেগের সমাধান করে, যারা বিদ্যমান এআই সরঞ্জামগুলিকে হয় খুব জটিল, অথবা খুব সীমাবদ্ধ মনে করেন। ভেঞ্চারবিটের মতে, অনেক ডেভেলপার জটিল ফ্রেমওয়ার্কের বিস্তৃত কার্যকারিতা এবং অ্যানথ্রোপিক বা ওপেনএআই-এর মতো নির্দিষ্ট এআই প্রদানকারী SDK-এর সাথে জড়িত ভেন্ডর লক-ইন-এর মধ্যে একটি বেছে নিতে বাধ্য হন। অর্কেস্ট্রাল অ্যাসিঙ্ক্রোনাস, ব্ল্যাক-বক্স এআই সিস্টেমের সাথে প্রায়শই জড়িত "ম্যাজিক"-এর চেয়ে স্বচ্ছতা এবং নিয়ন্ত্রণের উপর অগ্রাধিকার দিয়ে এই ব্যবধান পূরণের চেষ্টা করে।

এর মূল অংশে, অর্কেস্ট্রাল একটি "অ্যান্টি-ফ্রেমওয়ার্ক" দর্শনকে মূর্ত করে, যা ইচ্ছাকৃতভাবে সেই জটিলতাকে প্রত্যাখ্যান করে যা বর্তমান এআই ল্যান্ডস্কেপের বেশিরভাগ অংশের বৈশিষ্ট্য। এই পদ্ধতিটি পুনরুৎপাদনযোগ্য গবেষণার প্রেক্ষাপটে বিশেষভাবে প্রাসঙ্গিক, যেখানে এআই-চালিত ফলাফলগুলি বোঝা এবং প্রতিলিপি করার ক্ষমতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। ফ্রেমওয়ার্কটির সিনক্রোনাস এবং টাইপ-সেফ ডিজাইন ডিটারমিনিস্টিক এক্সিকিউশন নিশ্চিত করার লক্ষ্যে কাজ করে, যা এআই ওয়ার্কফ্লো ট্রেস এবং ডিবাগ করা সহজ করে তোলে।

এআই এজেন্টদের উত্থান, যা স্বায়ত্তশাসিতভাবে কাজ সম্পাদনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, তাদের আচরণ পরিচালনার জন্য সরঞ্জাম এবং প্ল্যাটফর্মের বিস্তার ঘটিয়েছে। তবে, এই সরঞ্জামগুলির মধ্যে অনেকগুলি জটিল, অ্যাসিঙ্ক্রোনাস আর্কিটেকচারের উপর নির্ভর করে যা বোঝা এবং নিয়ন্ত্রণ করা কঠিন হতে পারে। এই জটিলতা বিজ্ঞানীদের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ বাধা হতে পারে, যাদের তাদের ফলাফল যাচাই এবং পুনরুৎপাদন করতে হয়।

অর্কেস্ট্রালের আত্মপ্রকাশ ব্যাখ্যাযোগ্য এআই (XAI)-এর দিকে একটি বৃহত্তর প্রবণতাকে প্রতিফলিত করে, যা এআই সিস্টেমে স্বচ্ছতা এবং ব্যাখ্যার গুরুত্বের উপর জোর দেয়। যেহেতু এআই ক্রমবর্ধমানভাবে সমাজের বিভিন্ন দিকের সাথে একত্রিত হচ্ছে, যার মধ্যে বৈজ্ঞানিক গবেষণা, স্বাস্থ্যসেবা এবং অর্থনীতি অন্তর্ভুক্ত, তাই XAI-এর প্রয়োজনীয়তা আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে। এআই সিস্টেমগুলি কীভাবে তাদের সিদ্ধান্তে উপনীত হয় তা বোঝার ক্ষমতা বিশ্বাস তৈরি এবং জবাবদিহিতা নিশ্চিত করার জন্য অপরিহার্য।

ফ্রেমওয়ার্কটির নির্মাতারা অর্কেস্ট্রালকে এজেন্ট অর্কেস্ট্রেশনের "বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিং" উত্তর হিসাবে দেখেন, যা ডিটারমিনিস্টিক এক্সিকিউশন এবং ডিবাগিং স্বচ্ছতাকে অগ্রাধিকার দেয়। যদিও ফ্রেমওয়ার্কটি এখনও তার প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, তবে পুনরুৎপাদনযোগ্যতা এবং প্রদানকারী-অজ্ঞেয়তাবাদের উপর এর মনোযোগ এটিকে বিজ্ঞানী এবং প্রকৌশলীদের জন্য আরও নিয়ন্ত্রিত এবং স্বচ্ছ পদ্ধতিতে এআই-এর শক্তিকে কাজে লাগানোর জন্য একটি মূল্যবান হাতিয়ার করে তুলতে পারে। ডেভেলপাররা কমিউনিটির প্রতিক্রিয়া এবং অবদানের উপর ভিত্তি করে ফ্রেমওয়ার্কটির উন্নতি করে যেতে চান।